儘管人們普遍認為，年齡較大的員工很難適應新技術，但在人工智慧領域，他們可能獲得獨特的優勢。根據線上家教公司Preply的最近報告，30%的高階員工擔心因為缺乏人工智慧技能而被解僱。但實際上，對商業有深入理解的人能更有效地運用他們的知識和技能來處理輸入和輸出，而這些正是人工智慧尚未掌握的領域。

到目前為止，對於人工智慧可能替代工作崗位的擔憂主要來自職場的初級員工。這部分擔憂源自於人工智慧在處理具體任務上的效率，通常這些任務就是初級員工的責任範疇。雖然從技術角度來看，人工智慧在這些方面的應用可能會提高效率，但這也使得初級員工感受到潛在的職業威脅。許多專家認為，目前人工智慧的能力已接近一名表現良好的實習生。此外，由於這些人在職場中的剩餘時間較長，隨著技術的進步，他們可能會失去更多。

然而，根據線上家教公司Preply最近的一份報告，有30%的高階員工擔心因為缺乏人工智慧技能而面臨解僱的風險。但這種擔憂有多大的現實基礎？

非營利教育和勞動力相關服務提供者Goodwill Industries International總裁兼執行長 Steve Preston表示：「在某種程度上，人們有可能選擇提前退休，尤其是在技能差距在很大的情況下，他們可能會選擇離開，或尋找完全不同的工作。

普雷斯頓補充道：“員工流失最具破壞性的形式之一就是失去了有關機構和客戶的知識。我們絕對希望留住這些有經驗的員工，並幫助他們提升工作效率。”

經驗豐富的員工可以掌握AI的洞察力

雖然普遍看法認為年齡較大的員工（通常是高階員工）很難適應新技術，但普雷斯頓意識到，人工智慧賦予了這些員工獨特的優勢。他表示：「如果一份工作需要與人工智慧打交道，我認為一些年長的員工將能夠更好地利用它來獲取洞察力，不論是在更有效地查詢人工智慧方面，還是在獲得人工智慧支持的工作結果並能夠對其進行評估方面。

換句話說，那些對業務有更複雜理解的人，在使用人工智慧尚未完全掌握的知識和技能上，能夠更有效地應用輸入和評估輸出。

思科執行副總裁兼安全與協作總經理 Jeetu Patel指出，人工智慧目前還沒有完全取代複雜的工作，而是取代其中的一部分任務。他說：“隨著時間的推移，它可能會變得越來越擅長從事某些工作，但沒有人可以準確預測這會在何時實現。”

帕特爾強調，對於高階員工來說，未來幾年的發展將更多是關於增強，而非任何形式的取代或替代。他認為，這些員工願意適應人工智慧驅動的工作環境，並提升他們的硬技能和軟技能。

根據學習管理系統平台TalentLMS的報告，隨著科技的不斷進步，57%的產業專家預測對軟技能的需求將會顯著增加。

TalentLMS母公司Epignosis的執行長尼克希爾·阿羅拉（Nikhil Arora）說：「歸根結底，每家公司都是由員工構成的，他們都是人類，他們需要以一種非常人性化的方式被感動和激勵。

逆向指導的需求非常高

阿羅拉指出，高階員工可以考慮採用逆向指導策略，這是高階管理層向新員工尋求協助的過程。他說：「許多年輕人基本上是在人工智慧的陪伴下成長起來的，對他們來說，這已經是第二天性了，而許多高級領導人現在可能正在學習人工智慧。這幾乎是上下顛倒的。

隨著年輕員工幾乎天生熟練使用人工智慧，組織可以透過創建與資歷無關的導師制度來加速創新，而不僅僅依賴自上而下的策略。根據TalentLMS和Workable共同發布的《2024年技能提升和再培訓狀況報告》，目前有近一半（47%）的員工表示他們尚未在工作中使用人工智慧技能。

同時，有一半的人認為他們的工作將從人工智慧中受益。一些組織正在為其員工和客戶提供結構化的培訓。例如，Goodwill獲得了Google7500萬美元的人工智慧機會基金（AI Opportunity Fund）的一部分撥款，用於在其服務的社區中推廣人工智慧培訓。

生成式AI和自動化工作時間

實際情況顯示，美國近三分之一的工作時間可以透過生成式人工智慧實現自動化，這可能會顯著改變許多商業專業人士（包括高階主管和高階經理人）的工作方式。 IBM和Duolingo等公司的領導者一直宣稱，要用人工智慧取代一些人的工作。

在競爭激烈的人工智慧領域中，錯誤地解僱人員可能會導致意想不到的後果，例如喪失那些能夠在複雜人際環境中運作的機構知識。

普雷斯頓指出：「很容易就會排除年長員工，認為他們難以理解新技術。我們應該理解人工智慧的價值，以幫助年長員工獲得未來的工作機會，而不是假設由於某些原因，他們會被人工智慧拋在後面。