「草莓」的目的是讓AI模型擁有類似人類的推理能力，讓大模型不僅能生成查詢答案，還能提前做好計劃，處理複雜科學計數學問題，並能夠自主地瀏覽互聯網進行“深度研究” ，更接近人類智慧。

OpenAI又在搗鼓神祕「黑科技」？

12日，據媒體引述知情人士透露，生成式AI領頭羊OpenAI正開發新的AI大模型項目—-“草莓”（Strawberry），而這個“草莓”非常神秘，很可能與提升AI大模型的推理能力有關。

OpenAI的神祕計畫「草莓」是什麼？根據媒體報道，5月OpenAI的一份內部文件顯示，OpenAI的內部團隊正開發的「草莓」項目，目的是增強OpenAI的模型的推理能力，處理複雜科學和數學問題的能力，讓大模型不僅能產生查詢答案，還能事先規劃，以便自主、可靠地瀏覽互聯網，進行OpenAI 定義的「深度研究」。

根據十幾位人工智慧研究人員的說法，這是目前大語言模型還沒能實現的功能。

很明顯OpenAI現階段還不想公佈關於「草莓」的詳細資料。

當被問及「草莓」的細節時，OpenAI的一位發言人只是繞了個彎表示：「我們希望AI大模型能像人類一樣看待和理解這個世界。不斷研究新的AI能力是業界的普遍做法，畢竟我們都相信AI的推理能力會隨著時間的推移而不斷提高。

畢竟即便在OpenAI 內部，「草莓」的工作原理也是嚴格保密的，目前仍沒有「草莓」的發佈時間消息。

但有媒體透露，「草莓」計畫的前身是Q*演算法模型，Q*能夠解決棘手的科學和數學問題。而數學是生成式AI發展的基礎，如果AI模型掌握了數學能力，將擁有更強的推理能力，甚至與人類智慧相提並論。而這一點也是目前的大語言模型還無法做到的。

去年底Q*在OpenAI的內部信中首次曝光，而CEO奧特曼當時被開除也是因為這個Q*計畫。

一些OpenAI內部人士指出，Q*可能是OpenAI 在追尋通用人工智慧（AGI）路上的一項突破，其發展速度之快讓人感到震驚，並擔心AI過快發展可能會威脅到人類安全。在這種擔憂蔓延之際，奧特曼在沒有告知董事會的情況下，選擇加速推進GPT系列模型的開發及商業化，這激發了OpenAI董事會的不滿並選擇把他踢出局。

OpenAI的野心：利用「草莓」提高大模型的推理能力

雖然無法獲得「草莓」的詳細情況，但從OpenAI近期的種種蛛絲馬跡中可以發現，增強生成式AI大模型的推理能力，是它接下來的發展重心。

OpenAI的CEO奧特曼曾強調，今後AI發展的關鍵將圍繞著推理能力展開。

在本週二的內部全員會議上，OpenAI展示了一個研究項目的演示，稱該項目具有類似人類的推理能力。 OpenAI發言人向媒體證實了這次內部會議，但拒絕透露會議細節，因此無法確定演示的項目是否為「草莓」。

但據知情人士透露，「草莓」計畫包括一種專門的「後訓練」方法，即生成式AI模型已經過大量資料集上進行預訓練後，進一步調整模型以提高其在特定任務上的表現。這類似於史丹佛大學在2022年發展的「自學推理者」（Self-Taught Reasoner，簡稱STaR）方法。

STaR的創造者之一、史丹佛大學教授Noah Goodman曾表示，STaR可以讓AI模型透過反覆創建自己的訓練數據，「引導」自己進入更高的智能水平，理論上可以用來讓語言模型實現超越人類的智能。

這就和OpenAI想要的「推理能力」對上了號。而且，OpenAI在11日也公佈了未來AI發展的五級路線圖：

按照OpenAI的猜想，未來AI會經歷5個階段：

第一級：聊天機器人，具有對話語言的人工智慧

第二級：推理者，人類層次的問題解決

第三級：代理者，可以採取行動的系統

第四級：創新者、可協助發明的人工智慧

第五級：組織者，可以完成組織工作的人工智慧

按照目前蒐集的信息，「草莓」計畫極可能是幫助OpenAI實現第二級AI的關鍵。

據媒體報道，一位OpenAI高層表示，目前AI模型正處第一級別，但預計很快就會達到第二級別，即推理者。 OpenAI目前正在致力於在特定任務上實現博士級別的智能，預計可能在一年或一年半內實現。

另一個OpenAI聚焦的功能是，提高大語言模型執行長時間任務（Long-Horizo​​​​n Tasks，簡稱LHT）的能力，這指的是需要模型提前規劃，並在較長一段時間內執行一系列任務。

據知情人士透露，為了實現這一目標，OpenAI希望「草莓」能成為創建、訓練和評估「深度研究」的模型，並利用「電腦使用代理」（Computer-Using Agent，簡稱CUA）來自主瀏覽網頁，並根據其發現自主採取行動。

如果OpenAI成功了，「草莓」計畫很可能會重新定義AI的能力，使其能夠進行重大科學發現、開發新的軟體應用程序，並自主執行複雜任務，那人類離AGI又進一步了。