隨著人工智慧技術的不斷發展，科研人員和臨床醫生在實際工作中對AI持何態度？當地時間7月9日，勵志集團旗下科學資訊分析公司愛思唯爾發布了基於對全球123個國家和地區近3000名科學研究人員和臨床醫生的調查《洞察2024：人工智慧態度報告》（下稱「報告」），報告顯示，儘管AI在科研和醫療領域擁有巨大的潛力，但目前在科研人員和臨床醫生工作中的應用仍然有限。

報告認為，受訪者認為AI在加速知識發現、推動研究產出和節約成本方面具有巨大潛力，但確保AI基於高品質、可信賴的內容，並且其具備足夠的透明度，是科研人員和臨床醫生眼中AI應用於其工作的前提條件。

「AI有潛力改變我們生活的許多方面，包括科研、創新和醫療保健，這些都是社會進步的重要驅動力。隨著AI越來越多地融入我們的日常生活並持續快速發展，未來AI將有更廣泛的應用。蘭·韋斯特）說。

不到三分之一的受訪者出於特定工作目的使用AI

報告在展現全球洞察的同時，也從多維度比較分析了中國、美國、印度三國的科研人員和臨床醫生對待AI的態度：全球熟悉AI的受訪者有超過一半（54%）認為自己是AI活躍用戶。但其中，僅有不到三分之一的受訪者（31%）是出於特定工作目的而使用AI。在中國受訪者中這一比例為近40%，高於美國的30%和印度的22%。

愛思唯爾全球科學研究業務總裁Stuart Whayman（魏士駼）接受第一財經專訪時表示，中國科研群體與其他國家相比，相似之處更多一些，當然也存在一些不同。 「今年三月我曾經到過北京，當時我們組織了一場圓桌會議，邀請了八位來自高校的資深科研人員和科研領導人參加。當天會議的主題是“當人工智能遇上未來科學”，大家對這個主題都非常感興趣。

報告顯示，僅有11%的受訪者認為自己非常熟悉AI或經常使用AI。在未使用過AI的受訪者中，有67%的人預計在未來兩到五年內會使用AI，在中國受訪者中這一比例高達84%，高於印度（76%）和美國（ 53%）。在談到AI對科研和醫學領域的影響時，中國受訪者表現出更積極的態度，46%的人認為AI將對其工作領域產生積極影響，而美國和印度分別為28%和41% 。

在全球範圍內，受訪的科學研究人員和臨床醫生普遍認為，AI能夠幫助他們及其所在機構的工作： 94%的科研人員和96%的臨床醫生認為AI將加速知識發現，92%的科研人員和96%的臨床醫生認為AI將迅速增加學術研究和醫學研究的數量，92%的科研人員和臨床醫生認為未來AI將為機構和企業節省成本，87%的科研人員和臨床醫生認為AI將提高整體工作質量，85%的受訪者認為AI將為他們節省時間，使他們能夠專注於更有價值的項目。

魏士駼告訴記者，人工智慧有機會徹底改變科研範式，不僅是研究的執行，還有科學的規劃、設計和傳播交流。它可以極大地改變我們今天所做的事情，並真正加快速度。例如，人工智慧可以改變科學研究的分析和設計方式，可以真正幫助我們分析大量數據，發現人類可能無法發現的模式。因此，人工智慧可以引導我們探索新的科學領域，並加快找到可能存在聯繫的領域，找到我們以前從未發現過的模式。

「我認為在科學研究的執行層面，人工智慧可以幫助提高速度。我們知道科學研究人員有時需要很多時間以及很大的工作量來進行實驗。這讓我們真正有機會去幫助科學研究人員減輕他們的一些重複性工作，讓他們專注在高價值的科學研究工作本身。科技來推動科學研究向前發展，更快取得科研突破。

人工智慧是否會取代科學家？

報告認為，科學研究人員和臨床醫師也意識到了AI可能帶來的挑戰，以及這些挑戰可能對關鍵決策產生的負面影響，具體來看，95%的科學研究人員和93%的臨床醫師認為AI可能會被用於傳播錯誤訊息，86%的科研人員和85%的臨床醫生認為AI可能會導致嚴重錯誤，81%的科研人員擔心AI會削弱批判性思維，82%的臨床醫生擔心醫生會過度依賴AI作出臨床決策等。

如果AI工具是基於高品質、可信賴的內容，並且貫徹負責任的AI原則， 89%的科研人員表示願意使用此類工具產生論文綜述，而94%的臨床醫生表示他們會使用AI來評估症狀、診斷病症或疾病。

魏士駼也表示，人工智慧是科學家使用的工具。 「歸根結底，是科學家帶來了創造力，帶來了他們對結果的判斷，對見解的判斷，以及對結果的倫理道德、潛在影響的判斷。我並不認為AI會替代科學家。”

他補充解釋，人類利用人工智慧確實可以加快研究的速度，但他相信，在未來的一段時間裡，仍然需要人類對人工智慧所做的事情進行監督，不能讓人工智慧在真空中自己運行，否則可能錯失一些創意價值。雖然人工智慧可能會發掘一些現有的模式，它是「回顧式」的，即依賴現有內容、數據，以及基於這些內容和數據所得出的成果，但有時科學家所做的是更具創造性地思考並取得重大突破，這並不是基於以前就有的東西，而是一些令人驚豔的洞察力推動進一步發展。 “所以我認為，隨著我們不斷前行，人類和人工智慧技術的結合將變得非常強大，但科學家仍然對科研發展起著至關重要的作用。 ”