在錯誤逮捕引發臉部辨識審查之後底特律警方出台了新規定
底特律警方將不再僅根據臉部辨識軟體的結果實施逮捕。這項變更是一起訴訟案和解協議的一部分,在該訴訟案中,一名男子因臉部辨識技術誤將其識別為盜竊嫌疑人而被錯誤逮捕。
羅伯特-威廉斯(Robert Williams)於2020 年1 月被捕,因為他的駕照照片被標記為可能與2018 年一名在商店偷竊名牌手錶的男子相符。威廉斯在接受訊問時被告知,他被捕的唯一依據是臉部辨識排查的結果。
在上週五達成和解的後續訴訟中,底特律市政府同意向威廉斯支付30 萬美元,並改變使用臉部辨識技術(FRT)的方式。
威廉斯對記者說:『我們非常高興,今後在使用這項技術時會有更多的保障措施,我們希望能因此生活在一個更美好的世界裡。儘管我們希望他們做的是根本不使用這項技術。
代表威廉斯的美國公民自由聯盟(American Civil Liberties Union)表示,臉部辨識往往會誤認有色人種。還有其他使用該技術的錯誤逮捕案例,包括一名懷孕八個月的婦女被指控搶劫和劫車,以及一名男子被指控破壞財產。
作為和解協議的一部分,市府同意,任何”FRT 線索,加上列隊指認,可能永遠不會成為申請逮捕令的充分依據”。調查人員必須確保有進一步的獨立可靠證據將嫌疑人與犯罪聯繫起來。
美國公民自由聯盟的律師菲爾-梅爾說:”他們可以獲得面部識別的線索,然後出去做老式的警務工作,看看是否真的有理由相信被識別的人可能犯了罪。”
美國公民自由聯盟說,警方還將接受有關該技術的培訓,包括其風險以及它對有色人種的誤識別率較高。
協議規定,底特律警方將調查2017 年至2023 年期間使用臉部辨識技術的案件。如果警方發現在沒有獨立證據的情況下實施了逮捕,將通知檢察官。
法院只能在四年內執行和解協議。目前還不清楚,一旦期限到期,警方是否會繼續維持新政策。
研究表明,當被試為女性、黑人和18-30 歲時,臉部辨識軟體會產生更多錯誤。
美國公民自由聯盟指出,在不同的門檻下,相同演算法產生的黑人男性假陽性率是白人男性假匹配率的三倍多。