Google發布了《2024 年環境報告》，這份長達80 多頁的文件描述了這家大型公司在將技術應用於環境問題以及減少自身貢獻方面所做的一切努力。但它完全迴避了人工智慧正在使用多少能源的問題–也許是因為答案是”多得我們都不敢說」。

您可以在這裡閱讀報告全文（PDF 格式），裡面有很多有趣的內容，而這裡面有一些非常值得關注的工作。

例如，Google一直在實施一項水資源補充計劃，希望透過該計劃抵消其設施和營運中的用水量，最終實現淨正值。具體做法是確定並資助流域復育、灌溉管理和該領域的其他工作，Google至少為全球數十個此類計畫提供了部分資金。透過這種方式，Google的用水量中已有18% 得到了補充（無論這個詞的定義如何），而且每年都在增加。

該公司也非常謹慎地將人工智慧在氣候方面的潛在優勢放在首位，例如優化澆灌系統、為汽車和船隻開闢更省油的路線以及預測洪水。在我們相關的人工智慧報道中已經重點介紹了其中的幾項，它們實際上在許多領域都很有幫助。 Google不必做這些事情，許多大公司也不需要，所以，這些功勞歸功於Google。

但是，當我們讀到”負責任地管理人工智慧的資源消耗”部分時。在這裡，迄今為止對每項統計數據和估算都非常有把握的Google突然攤開雙手聳了聳肩。人工智慧到底會消耗多少能源？真的有人能確定嗎？然而，情況一定很糟糕，因為該公司做的第一件事就是淡化整個資料中心的能源市場，稱其僅佔全球能源使用量的1.3%，而Google使用的能源最多僅佔全球能源使用量的10%–因此，根據該報告，全球僅有0.1% 的能源用於為其伺服器供電。

值得注意的是，在2021 年，該公司決定要在2030 年實現淨零排放，儘管該公司承認在如何實現這一目標方面存在許多”不確定性”。特別是因為自2020 年以來，該公司的排放量每年都在增加。

2023 年，我們的溫室氣體（GHG）排放總量為1,430 萬噸CO2e，與2019 年目標基準年相比，年增13%，季增48%。 這項結果主要歸因於資料中心能耗和供應鏈排放量的增加。隨著我們進一步將人工智慧整合到我們的產品中，由於人工智慧運算強度的增加所帶來的能源需求增加，以及與我們技術基礎設施投資的預期成長相關的排放量增加，減排可能會面臨挑戰。

然而，人工智慧的發展卻在上述不確定性中迷失了方向。 Google給了以下藉口，解釋為什麼公司不具體說明人工智慧工作負載對其一般資料中心能源帳單的貢獻：

預測人工智慧未來對環境的影響是複雜且不斷變化的，我們的歷史趨勢很可能無法完全反映人工智慧的未來軌跡。隨著我們將人工智慧深度整合到我們的產品組合中，人工智慧和其他工作負載之間的差異將不再有意義。因此，我們將重點放在整個資料中心的指標上，因為這些指標包括人工智慧的整體資源消耗（因此也包括對環境的影響）。

“複雜且不斷演變”；”趨勢不可能完全捕捉到”；”區別不會有意義”：這種語言聽起來就像有人知道一些事情，但卻非常非常不願意告訴你。

有人會相信Google真的不知道人工智慧的訓練和推理增加了多少能源成本嗎？能夠如此精確地分解這些數字，難道不是該公司在雲端運算和資料中心管理方面的核心競爭力的一部分嗎？該公司還聲稱其​​客製化的人工智慧伺服器單元是多麼高效，它是如何將訓練人工智慧模型所需的能源降低100 倍的，等等。

毫無疑問，Google在綠色環保方面做了很多努力，你可以在報告中讀到這些努力的全部內容。但重要的是要強調它似乎拒絕提及的問題：人工智慧系統巨大且不斷增長的能源成本。該公司可能不是全球暖化的主要推動者，但儘管有潛力，Google似乎還沒有達到淨效益。

Google有充分的動機來淡化和模糊這些數字，即使在其縮減、高效的狀態下，這些數字也不可能是好的。我們一定會要求Google提供更具體的數據，然後再看看2025 年的報告中這些數據是否會變得更糟。