一項自由發表在SSRN 期刊上的新研究發現，具有大上下文視窗的大型語言模型（LLM）如GPT-4和Claude 3可以成功地進行財務報表分析，幫助確定未來收益的方向。研究發現，人工智慧”在分析師容易陷入困境的情況下，比人類分析師表現出相對優勢”。

此外，研究人員還發現，通用LLM 的表現與為閱讀財務報表而訓練的最先進的狹義機器學習模型一樣出色。他們還發現，LLM 能夠做出產生更高夏普比率的預測，夏普比率是將投資收益與風險進行比較，夏普比率越高越好。

鑑於這些結果，研究人員發現，在選擇投資時，LLM 可能會在決策中發揮核心作用。有趣的是，GPT-4 僅憑財務報表就能超越人類投資者，而人類投資者卻不了解任何背景狀況。

研究人員還表示，LLM 的預測並非來自其訓練記憶，而是”對公司未來業績產生有用的敘述性見解”。

對於那些認為這項工作聽起來很有趣的投資者，研究人員創建了一個ChatGPT 機器人，供ChatGPT Plus訂閱者使用，這樣他們就可以提交財務報表並獲得分析結果。

對於有興趣免費分析財務報表的人來說，Claude 3 還允許用戶上傳文件，並就數據提出問題。雖然研究人員可能會懷疑LLM是否能取代人類投資者，但這些工具的出現帶來的另一個質變是，可能不了解財務文件來龍去脈的業餘投資者可以以更簡單並更全面的方式了解不同公司的情況。