根據華為資料儲存公眾號消息，5月23日，在2024全球資料儲存教授論壇上，華為舉行2023年奧林帕斯頒獎典禮並發表2024年奧林帕斯新難題懸紅。 5月26日，「華為懸紅200萬全球求解難題」的話題登上微博熱搜榜前列。

今年的奧林帕斯難題主要聚焦在儲存技術、新型資料底座兩大方向。華為資料儲存產品線總裁週躍峰表示，具備極致效能、資料韌性、全新資料範式、高擴充性、綠色節能、資料編織能力的資料儲存是AI時代儲存演進的必經之路，需要各界的共同參與。

發表2024年奧林帕斯難題懸紅

據了解，自2019年起，華為每年發表奧林帕斯難題百萬懸紅，旨在牽引全球資料儲存領域基礎理論研究方向，突破關鍵技術難題，加速科研成果產業化，實現產研合作共贏。

根據華為奧林帕斯獎章程，共設置2個奧林帕斯獎，每個難題方向1個，如果某個難題方向大獎空缺，增設1—2個奧林帕斯先鋒獎。奧林帕斯獎獎金100萬人民幣/個，奧林帕斯先鋒獎獎金50萬人民幣/個。

為了推動基礎技術領域的持續突破，華為面向全球正式公佈了2024年奧林帕斯兩大難題：一是每比特極致性價比的儲存技術，二是面向AI時代的新型資料底座。

華為方面表示，希望今年與學術界在以面向大規模數據處理的存儲體系結構創新、面向海量數據的分級存儲介質應用創新、面向大模型的存儲集群技術、面向企業/邊緣的高性價比訓推技術及新形態儲存、以AI場景為導向的新型資料管理及高效處理技術等方向共同攻堅，構築高品質的資料儲存系統。

來源：華為資料儲存公眾號

此外，華為資料儲存產品線成立了第一屆奧林帕斯顧問委員會，由全球資料儲存相關領域具有廣泛影響力的知名科學家組成。奧林帕斯顧問委員會旨在為難題方向提供指導意見，推動奧林帕斯獎全球影響力提升，促進資料儲存相關領域的學術生態繁榮，吸引更多全球科學研究團隊投入資料儲存領域研究。

已發布四期，吸引全球逾240名學者參與

據了解，「奧林帕斯懸紅」已發表四期，共吸引來自全球49所大學的240多位學者積極參與。

來源：華為資料儲存公眾號

往屆得獎資訊上，蘇黎世聯邦理工學院Torsten Hoefler教授團隊以及上海交通大學過敏意教授團隊榮獲2023年奧林帕斯獎。來自新加坡國立大學尤洋教授團隊、韓國科學技術院John Kim教授團隊、北京大學楊仝老師團隊、中國科學院計算技術研究所王穎老師團隊獲得2023年奧林帕斯先鋒獎。

蘇黎世聯邦理工學院Onur Mutlu教授所帶領的團隊聚焦以資料為中心的網存算融合系統的研究，創新自適應最佳化演算法，加速儲存架構的技術迭代，榮獲2022年奧林帕斯獎。來自華中科技大學的金海教授團隊、北京航空航天大學的趙巍勝教授團隊、華中科技大學的繆向水教授團隊及浙江大學的劉健老師團隊獲得2022年奧林帕斯先鋒獎。

清華大學的鄭緯民院士團隊獲得2021年奧林帕斯獎百萬元懸紅，來自中國科學院微電子研究所的劉明院士團隊、中國科學院上海微系統與資訊科技研究所的宋志棠老師團隊以及中山大學的盧宇彤老師團隊分獲奧林帕斯先鋒獎。

2020年奧林帕斯頒獎典禮上，來自清華大學的舒繼武老師團隊獲得奧林帕斯獎和百萬懸紅，來自上海交通大學的陳榕老師團隊和華中科技大學的馮丹老師團隊分獲奧林帕斯先鋒獎。

目前資料基礎建設主要面臨三大挑戰

此外，5月24日，華為資料儲存亮相第七屆數位中國建設高峰會。

華為資料儲存產品線副總裁龐鑫在分論壇上表示，資料是建立數位中國的基礎資源和關鍵要素，而資料基礎設施是資料價值釋放的基礎，儲存設施作為資料基礎設施的核心部分，是支撐資料高效流通和安全合規的重要組成。目前資料基礎建設主要面臨三大挑戰：

第一，數據轉換率低。截止到2023年我國數據產量已經達到32ZB，而數據轉換率只有2.9%，我國雖然已經是全球的數據大國，但還不是數據強國。大量資料沒有保存下來，資料留存率低，造成大量的資料要素價值沒有被充分釋放。

第二，資料安全的問題。目前約75%的數據仍保存在機械硬碟儲存媒體上，而機械硬碟的主要專利被國外廠商所掌握，缺乏成熟的端到端供應鏈機制，存在很大的產業風險。還有是資料儲存內生安全，主要包括人為因素帶來的安全風險，資料被勒索的風險、缺乏健全的資料保護災備體系。根據統計，2023年，每11秒就會發生一次勒索軟體攻擊事件，平均勒索贖金達1000萬人民幣，且相關勒索攻擊還在持續增加。

第三，數據資產價值變現效率偏低。資料的流動性不高，資料共享難，存在資料孤島，缺乏資料視覺化管理，導致資料不敢流動、不能流動、資料使用效率低，例如在AI大模型的場景下，缺少可信的資料流通利用基礎設施，造成數據供給慢、大量的算力在等待數據，從而導致AI基礎設施可用度低，據統計我國AI集群可用度普遍不足30%，而其它發達國家的AI集群可用度在50% 。

針對目前所面臨的問題，華為建議在以下三個方面持續增強資料基礎建設，以更好地助力數位經濟發展。

第一，資料儲存作為資料要素化的關鍵因素，應加大資料保存規模，推進價值資料應存盡存，並加速發展和部署高可靠性、高效能、高安全的先進儲存設施，匯聚保存高品質的數據資源，推動建立數據存力中心，為數位中國高品質發展提供堅實的數據基礎。

第二，在提升資料安全方面，應推動在資料基礎設施建置中加大SSD儲存的使用，提高自主的先進儲存使用比例，夯實資料安全底座；建構資料基礎設施內生安全能力，健全資料容災備份和防勒索病毒安全體系，建立資料流通基礎設施的安全屏障。

第三，針對網路存算協同，透過近存運算、算力資源的資料直通，提升儲存與運算的協同效率；減少資料週轉率，提升資料有效利用率。

據了解，在高峰會展覽展示區，華為資料儲存全面展示了OceanStor全快閃儲存、分散式儲存等系列產品，以及全域視覺、可管、可用的資料湖解決方案，加速資料資產化進程。透過現場交流，幫助客戶更全面了解更多方案細節。