英特爾宣佈在其所有CPU 和GPU 產品組合中支援微軟的Phi-3 AI 模型。微軟的Phi-3 模型將把個人化人工智慧運算提升到全新水平，在英特爾的所有CPU 和GPU 產品上運作良好。

在討論細節之前，我們先來看看微軟的Phi-3 開放模型系列。該公司的新GenAI 模型專注於在更小、更有效率的層面上提供功能，偏離了產業規範。有了Phi-3，我們可以看到小語言模型（SLM）的出現，它是處理能力有限的低功耗設備的理想選擇。

英特爾已成為首批在其產品陣容中支援SLM 的硬體製造商之一，現在英特爾的Gaudi AI 加速器、至強和酷睿Ultra CPU 以及英特爾的Arc GPU（獨立和整合）都已優化，以支援微軟的Phi-3 型號。

英特爾公司副總裁兼資料中心與人工智慧軟體部總經理Pallavi Mahajan 介紹：”我們利用業界最新的人工智慧模型和軟體，為客戶和開發人員提供強大的人工智慧解決方案。與人工智慧軟體生態系統中的其他領導者（如微軟）積極合作，是讓人工智慧無所不在的關鍵。 Phi-3模型。

微軟發布了多個Phi-3 GenAI 模型，並根據各自的參數進行了分類。這些型號包括迷你型、小型和中型；有趣的是，英特爾展示了其所有開放型號產品的性能。從英特爾第六代至強CPU（Granite Rapids）開始，該公司對Phi-3 中型4k 和128k 變體進行了基準測試，與第五代至強（Emerald Rapids）相比，該平台的性能提高了2 倍。

談到英特爾的酷睿Ultra CPU平台，該公司表示，Phi-3型號將催化邊緣人工智慧進程，並將提供”個人化和響應速度”等多項優勢。為此，該公司用英特爾酷睿Ultra 7 165H 對Phi-3 mini 機型進行了測試，板載的獨立GPU 為Arc A770，基準測試確實顯示出令人印象深刻的性能和詞元生成延遲。

微軟Phi-3人工智慧模型的首次亮相確實將為個人化人工智慧運算時代打開新的大門，而憑藉現代處理器所擁有的效能，運行這樣的模型完全不是問題。