就在幾週前，微軟宣布其”Microsoft Start”天氣團隊開發了新的人工智慧預測模型，可以改善30天內的天氣預報。今天，該公司宣布其預測模型又有了重大改進，這次是預測何時可能出現雲層和降水。

在必應部落格的一篇文章中，微軟稱，”Start”團隊已於2021 年底在全球範圍內推出了所謂”降水預報”的改進措施。該模型不僅從本地雷達裝置中獲取數據，還將其與衛星數據結合。由於世界上許多地方都沒有安裝天氣雷達硬件，因此需要這種數據結合來提升準確性。

不過，微軟Start 認為降水預測模型仍存在一些缺陷。這是由於衛星天氣資料在85% 至95% 的時間內都可以獲得，這取決於資料的來源和可接受的延遲時間。

博文表示：

有證據表明，每項任務需要一個單獨的解碼器，每個預測頻道需要一個單獨的判別器，因此，Weather from Microsoft Start 建立了一個模型，比之前只預測模擬雷達反射率的模型大4 倍。最後，新模型聯合預測衛星和類比雷達反射率，使其預測能夠填補資料可用性缺口。

據微軟稱，在人工智慧訓練中，雷達通道模型的權重是衛星模型的六倍，因為雷達提供的降水資訊被認為比衛星任務更重要。

最終結果是，與僅使用雷達預測的基礎模型相比，新的降水和雲層模型”在F1 分數上有明顯改善”。部落格補充道：

此外，還觀察到預測的衛星影像在15 分鐘後的得分高於持續性預測，這意味著當衛星資料中斷時間超過15 分鐘時，可以使用這些預測。

微軟的衛星和雷達預報模型現已完全整合到該公司的Weather from Microsoft Start 氣像模型中。

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