“AI 將如何重塑你的未來”，這是今年Microsoft Build 大會的主題。幾個小時前，微軟CEO 薩提亞·納德拉在微軟Build 年度開發者大會上，告訴所有人：為什麼是微軟，才能擁有如此宏大的野心——重塑所有人的未來。

微軟的Copilot 宇宙已經如預期展開｜圖片來源：微軟

過去一年，背靠OpenAI 大模型優先使用權的微軟，用Copilot 掀起了「副駕駛」風潮。人們使用軟體，不再只是點擊圖形介面（GUI）圖示找功能，而是透過與AI 助理的對話，用自然語言開啟互動。透過Copilot，全球最大的軟體廠商－微軟把AI 生產力帶給使用Microsoft 365、Teams、Github 等微軟全家桶用戶的前方；

同時，微軟針對所有開發者推出了做Copilot 的工具棧－Copilot Stack，包括從底層算力到上層AI 應用工具，讓開發者做出更多軟體的Copilot 及其他AI 應用，從而帶給使用者；

21 日的Build 前瞻會上，微軟的嫡系硬體Surface 成為AI+PC 的排頭兵，踢掉英特爾、全力擁抱高通，微軟找到了AI 時代「Wintel」組合的重要夥伴。

在這場為開發者舉辦的會上，納德拉主要向開發者介紹了Copilot+PC 和Copilot stack 的一系列更新，包括Azure 雲端伺服器、模型自訂工具、模型商店、資料工具、AI 應用客製化工具等各個層面的進展。

不可或缺地，OpenAI 執行長Sam Altman 同樣在大會現身，並呼籲開發者們把握住平台變革的機會。

值得玩味的是，在去年的Build 大會上，Altman 的出現讓納德拉或多或少表現出「受寵若驚」的神態；而今年的Build 大會上，和Altman 握手的是微軟的CTO Kevin Scott——別誤會，OpenAI對微軟依然很重要，GPT-4o 依然是最好的大模型產品，但對微軟來說，它和他都已不是唯一。

對於正在將由AI 引發的新一代運算變革，逐漸拉回「微軟敘事」上，納德拉和微軟已經掌握好了節奏。

01

從Copilot到Team Copilot

相較於一年前，微軟對Copilot 的解讀有了很大變化。

微軟副總裁Charles Lamanna 在接受The Verge 採訪時解釋道：「我們很快意識到，將Copilot 限制為僅對話，極大地限制了Copilot 目前的功能。」「如果你能讓你的Copilot 更加主動，並且能夠在後台執行自動化任務，而不是讓Copilot 一直等著有人與它聊天，那會怎麼樣呢？

“2023 年微軟Copilot 專注於搜尋數據、總結內容並產生新內容，2024 年的Copilot 將非常注重可自訂。”

今天凌晨，微軟正式推出“Team Copilot”，將Copilot 從幕後的AI問答助理輔，擴展為團隊新的重要成員。微軟官方部落格概括了這一定義的轉變：「副駕駛正在從與你一起工作的副駕駛，演變為為你工作的副駕駛。」這些Copilot 將由某些事件觸發，並使用企業自己的數據。

微軟的這個定義正是半年來AI 圈火熱的智能體（agent）概念，後者可以智慧地自主執行複雜任務。

微軟展示了新版Copilot 與人群展開合作，不再是過去的一對一體驗。 Team Copilot 智慧副駕駛能夠在會議中擔任會議主持人，管理會議議程、追蹤會議時間並記錄會議要點；也可以在聊天中作為協作者，提供重要資訊、追蹤行動項目並解決未決問題。它還可以擔任專案經理，幫助確保每個專案順利推進，並及時通知團隊進行輸入。微軟計劃在今年稍後預覽Team Copilot。

Team Copilot 可以和人類使用者一起在群組中工作｜圖片來源：微軟

微軟也允許企業和開發人員可以自訂自己的AI Copilot，像虛擬員工一樣工作、自動執行任務，例如能執行諸如監控電子郵件收件匣、自動執行員工任務或錄影資料等任務。

相應地，微軟推出了Microsoft Copilot Studio 及其擴展工具，讓開發者能夠根據特定任務和功能，構建主動響應數據和事件的“智能副駕駛”，同時也允許客戶通過將其連接到新的數據源和應用程式來增強Microsoft Copilot 智慧副駕駛，從而擴展其功能。

基於這類新功能的「智慧副駕駛」可透過記憶和知識了解上下文、推理操作和輸入，基於用戶反饋進行學習，並在不知道如何處理時尋求幫助，從而獨立管理複雜、長期運行的業務流程。微軟方面稱，現在從IT 設備採購到銷售和服務的客戶接待，用戶都可以讓基於Microsoft Copilot Studio 構建的智慧副駕駛為其工作。

而在消費端，微軟+高通的AI+PC 組合，結合微軟的本地小模型，正朝著終端AI 的路上狂奔。

02

微軟正在讓AI 進入現實

「我們正在經歷一次不同尋常的平台浪潮。」微軟首席技術長兼AI 執行副總裁Kevin Scott 在Build 開發者大會上如此稱。

這個所謂的平台浪潮，或許將從微軟的小模型、OpenAI 的大模型以及其他一系列AI 模型開始，以Azure 雲端運算作為管道，以微軟的AI PC 作為終端載體，延伸至所有PC 廠商的Windows 設備。

首先，微軟Azure AI 的一大產品是「模型即服務」。在Build 開發者大會上，微軟宣布，OpenAI 前幾天發布的GPT-4o 現可在Azure AI Studio 中使用，也可作為API 使用，這一多模態模型集成了文字、映像和音訊處理。

同時，微軟開發的AI 小語言模型（SLMs）Phi-3 系列，也發布了一個新的多模態模型——Phi-3-vision，有42 億參數，能夠輸入圖像和文本，並接收文本回覆.例如，使用者可以就圖表提出問題，或就特定圖像提出開放式問題。

Phi-3 家族的「小模型」主要為有限計算資源和低延遲場景的生成型AI 應用程式提供支持，可以在Azure AI 和AI 模型開源社區Hugging Face 上找到，用哪個取決於任務的複雜性和可用的運算資源，可以說是主打一個「性價比」。

這些模型可與微​​軟的PC 終端機結合，微軟希望開發者能夠在Windows 上建立新的AI 應用程序，為PC 設備提供差異化的AI 體驗。據稱，微軟現在有40 多個AI 模型在Windows 11 上運行。微軟高層在Build 大會上自信地稱，「Windows 是最開放的人工智慧平台」。

Phi-3 小模型的參數大小與相對品質｜圖片來源：微軟

就在一天前，微軟推出了專為AI 設計的新型Windows PC，即Copilot+ PC，可實現40+ TOPS（每秒萬億次操作）。

微軟稱其“徹底重新構思了PC 的整體架構，從晶片到作業系統，從應用層到雲端，將AI置於核心地位，標誌著Windows 平台數十年來最重大的變革。”

新的架構將CPU、GPU 以及NPU 集成，可以連接到Azure 雲端中運行的大語言模型（LLM）與小語言模型（SLM）。

據微軟稱，其“AI 工作負載性能提高了20 倍”，與MacBook Air 15 英寸對比，“持續多線程性能高出多達58％”“本地視頻播放電池續航時間長20％”。

在對OpenAI 的利用上，根據微軟的說法，每台Copilot+ PC 都配有個人AI 助手，鍵盤上將有新的Copilot 鍵，在未來幾週內，用戶可以訪問包括GPT-4o 在內的最新模型，

微軟新PC 的AI 功能還包括：可以用“Recall”功能找到並記住用戶在PC 上看到的內容和做過的事情，以一條可以滾動瀏覽的時間軸和各種快照呈現；可以用“ Cocreator」在裝置上直接產生和優化AI 影像；可用「Live Captions」產生即時字幕。

微軟Copilot+ PC 的Recall 功能｜微軟

其中，「Recall」的快照範圍極廣，涵蓋用戶在應用程式中做過的事情、即時會議裡的通訊、造訪過的網站等等。在隱私問題上，微軟稱，「Recall」裡的快照屬於用戶，保留在本地電腦上，用戶可以刪除單一快照，調整和刪除時間範圍，也可以選擇過濾、不保存特定應用程式和網站。

不過，據悉運行「Recall」所需的最小硬碟空間為256 GB，且必須有50 GB 的可用空間。 256 GB 裝置上Recall 的預設分配為25 GB，可儲存約3 個月的快照。

在AI 生成圖像方面，之前，微軟推出過網頁版的圖像生成工具，但可能會限制用戶可以創建的圖像數量，也存在隱私問題，Windows PC 內置“Cocreator”，透過NPU 和本地小語言模型，可以即時產生新影像，或能以電腦本地的形式緩解使用者的隱私焦慮。

據介紹，微軟也與Adobe、 DaVinci Resolve、CapCut、LiquidText、djay Pro 等合作，用戶此後可以在PC 設備上運行這些程式的AI 功能，例如在PS 影像處理、CapCut 影片剪輯中自動刪除背景。

微軟的新PC 有比先前更多的原生ARM 64 體驗，包括各種Microsoft 365 應用程序，以及Chrome 瀏覽器、Spotify、Zoom、WhatsApp、Adobe Photoshop、DaVinci Resolve 等現在都在Arm 上本地運行。

除了微軟自己的Surface，微軟與O​​EM 廠商宏碁、華碩、戴爾、惠普、聯想、三星等合作，Copilot+ PC 將為這些主要PC 製造商提供具有AI 功能的Windows 11 設備，搭載高通處理器，預計6 月18 日起開始供貨。

PC 將加速AI 創新，而微軟的態度是，“只有當雲端和設備協同工作時，最豐富的AI 體驗才會成為可能。”

另外，OpenAI 執行長Sam Altman 也出席了微軟的Build 開發者大會，表示模型將會變得越來越聰明，速度和成本都很重要，但最重要的是“整體智能（overall intelligence）” 。

OpenAI 的Sam Altman（左）出席對談微軟CTO ｜微軟

Sam Altman 對開發者的建議是，「現在可能是自行動互聯網誕生以來最令人興奮的時機，不管是做一個產品，還是創建一家新創公司，做點新東西的最大機會往往孕育於平台範式變革的時刻。

“我們已經很長時間沒見到平台範式變革了，現在看起來平台範式變革真的到來了。”

「所以，我最大的一個建議是，這是很特別的時機，把握住它。」Sam Altman 說。

此外，他還提醒，「AI 並不意味著可以輕輕鬆鬆就創造一個偉大的產品，或者一家偉大的公司，或者偉大的服務，你還是得乾活，AI 是一種加持，但單單AI 是不會自動打破一些商業規則的，你可以利用這個新東西，但你還是得找到你做的東西的價值，這是在狂熱的AI 淘金熱中很容易被忽視的。