微軟在Build開發者大會上發布Copilot新智能體，它就像虛擬員工一樣，可以自動執行任務。微軟認為，這種人工智慧將消除枯燥乏味的工作內容，而不是完全取代員工工作。

此外，微軟也針對Copilot+ PC推出了本機小語言模式Phi-Silica。微軟宣布，從6月開始上市銷售的所有Copilot+ PC都將嵌入Phi-Silica。這是一款微軟專為人工智慧個人電腦所搭載神經處理單元（NPU）打造的模型，也是公司所有模型中規模最小的，有33億個參數。

微軟宣稱，Copilot智能體並不會袖手旁觀，等待指令，而是可以主動執行諸如監控電子郵件收件匣、自動化手動資料輸入等任務。

這代表了業界所稱的AI智能體在行為上的重大變革，也就是讓聊天機器人能夠獨立且智慧地執行複雜任務。這是業界通常所說智慧主體方面的一個重大變化，也就是讓聊天機器人能自動執行一系列複雜任務。

微軟商業應用和平台副總裁查爾斯·拉曼納(Charles Lamanna)在接受采訪時解釋：「我們很快意識到，僅限於用Copilot進行對話，極大地限制了它目前的功能。」「與其讓Copilot等著別人和它聊天，不如讓它更主動，讓它能夠在後台自動執行任務。

微軟今天向極少數早期接入測試者展示了這項新能力，並計劃在今年稍後在Copilot Studio公開進行預覽。企業將能夠創造能夠處理IT支援、員工入職等多種任務的Copilot智能體。 「Copilot正從與你並肩作戰的助手，演變為為你工作的助手，」微軟在一篇部落格中說。

這些Copilot智能體將由特定事件觸發，並將結合企業本身的資料進行操作。以下是微軟以新進員工入職舉例說明Copilot如何運作：

想像你是新進員工。一個積極主動的Copilot會向你打招呼，利用HR數據解答你的問題，把你介紹給同事，為你提供培訓信息，幫助你填寫表格，安排你第一周的會議。這樣，HR及其他員工便可專注於他們的常規任務，無需再被行政管理工作所困擾。

這種自動化可能會引發關於失業以及AI未來走向的問題和恐懼。拉曼納認為，Copilot智能體可以去除工作中重複且單調的任務，例如資料輸入，而非完全替代工作。

「工作和崗位是由許多不同而又多樣的任務組成的。如果某人不斷重複同一工作，那麼這種工作很可能已經被現有技術自動化了。」拉曼納說，「我們認為，隨著Copilot和Copilot Studio的使用，一些任務將被完全自動化……但好消息是，大多數被自動化的任務都是沒人真正想做的。

關於小型語言模型Phi-Silica，微軟表示這款模型的首字延遲是每秒650個token，功耗約為1.5瓦特。這意味著它不會大量佔用系統資源，從而釋放PC的CPU和GPU去處理其他運算任務。此外，Phi-Silica在產生Token時會重複使用NPU的KV緩存，並在CPU上運行，每秒能產生約27個Token。

微軟發言人表示，Phi-Silica的獨特之處在於這是Windows首個本地部署的語言模型。它專為NPU優化，能夠為設備帶來極速的本地推理處理。這是一個關鍵時刻，標誌著先進的AI技術將直接應用於Windows平台，支援第三方開發者創建卓越的第一方和第三方體驗。這些體驗將於今年秋季推向終端用戶，從而提升Windows生態系統內的生產力和可訪問性。

Phi-Silica是微軟Phi-3系列模型的第五款產品，其他四款產品是擁有38億個參數的Phi-3 mini、70億個參數的Phi-3 small、140億個參數的Phi-3 medium和42億個參數的Phi-3 vision。 （辰辰）