昨天的科技圈有些熱鬧。原以為電商平台們要在618上演一場龍爭虎鬥，誰料真正開戰的卻是另幾家巨頭——短短3小時內，字節跳動、阿里雲、百度等先後就大模型展開「價格戰」。率先出招的是位元組：宣稱大模型定價降至0.0008元/千Tokens！阿里雲緊隨其後：0.0005元/千tokens！百度更是直接掀桌子：兩款主力模型全面免費！ …………

大模型的價格戰，是否能促進產業發展？

目前分為正反兩派：一方認為是好事，此舉降低了門檻，有利於加速大模型的應用落地；另一方認為是壞事，價格戰將壓縮利潤空間，缺少資金就不能吸引更多人才，有礙技術進步，模型的進化將直接受損，長此以往更不利發展，甚至一批中小型新創公司將被淘汰。

巨頭掀起價格戰：他降價！你降價！我免費！

實際上，在此之前，國內大模型企業就出現了降價行為。例如DeepSeek-V2價格做到了每百萬tokens1元，智譜AI也把glm3-turbo價格調整到每百萬tokens 1元。

而引發這波大規模的價格戰的則是字節跳動的入場。

一週前，位元組跳動舉行大模型策略發布會，最引人注目的是其激進的價格策略。字節跳動宣布，豆包大模型將正式開啟對外服務，火山引擎總裁譚待表示：「豆包主力模型在企業市場的定價只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能處理1500多個漢字，比行業便宜99.3%。 “技術驅動的極致性價比才能真正創造價值。”

一石激起千層浪。

5月21日，阿里雲宣布通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Turbo、Qwen-Plus、Qwen-Long、Qwen-Max等9款主力AI大模型宣布全面降價。其中，Qwen-Long API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，最高直降97%。

新浪科技對比後發現，此次降價後，通義千問的價格為0.0005元/千tokens，而此前豆包大模型降價後，其價格為0.0008元/千Tokens。這意味著在相同的tokens數量下，通義千問的價格比豆包大模型便宜。

讓火藥味兒更濃的是，火山引擎相關負責人直接回應友商降價：非常歡迎通義千問大模型降價，共同助力企業以更低成本探索AI轉型，加速大模型應用場景落地。

不過，巨頭們的價格戰並未就此結束。 5月21日下午，百度文心大模型的兩款主力模型ERNIE Speed、ERNIE Lite宣布全面免費，即刻生效。百度這一動作狙擊字節跳動和阿里雲的意圖十分明顯，也將這波價格戰引入了高潮。

支援派：降低成本，還可促進捆綁銷售

對於大模型的價格戰，業界也有不同的看法。有企業家和業內人士力挺價格戰的一派。

創新工場董事長兼執行長李開復向新浪科技表示，在某種程度上，整個產業每年降低10倍推理成本，這是可以期待的，而且是必然也應該發生的。 “這是一個好消息，對整個行業都是好消息。”

一位業內人士向新浪科技表示，大模型產業也確實到了要追求落地、衡量商業化的階段，所以大家都開始考慮用更激進的降價手段獲取客戶，價格戰是必然會發生的。他同時指出，目前降價的企業，大多是雲廠商，或是有雲能力的大模型公司，例如豆包背靠火山引擎，文心大模型背靠百度智能雲，通義千問有阿里雲，他們也不是全系降價，只是其中一小部分降價，透過這種偏行銷色彩的方式獲得市場關注。吸引客戶之後，他們體積比較大服務比較多，可以有一些捆綁銷售的行為，就能整體把利潤做起來。

他認為，中小型新創大模型企業，在價格戰中肯定會受到一些衝擊。產業已經捲起來了，總歸有些企業會死掉。 “現在比拼的也不一定是誰的技術厲害，技術可能是因素之一，但還要比誰的融資能力更強，誰的商業能力更雄厚，最後才能真正地屹立不倒。”

反對派：惡性循環，與一流水準差距加大

也有很多專家對此表達了擔憂。

Lepton AI創辦人、阿里巴巴原副總裁賈揚清指出，站在整個AI業界的角度，降價是個拍腦袋就可以做的簡單策略，但是真正的To B商業成功更難。 「今天不是說API貴才沒有人用，而是因為，企業首先得搞清楚到底怎麼用起來產生業務價值，否則的話，再便宜也是浪費，而今天恰恰實施的這一層是缺的。」賈揚清表示，“也許不是最便宜地贏得商戰，而是最能落地地贏得利潤。”

還有觀點認為，國內廠商的模型能力如果達不到OpenAI的水平，一味拼價格並不是一個好策略。例如OpenAI日前宣布推出GPT-4的升級版GPT-4o，實現了文字、音訊和影像的多模態互動；Google也在I/O開發者大會上亮出了全方位的AI底牌，將AI技術深度整合進其龐大的產品生態。而國內大模型企業一旦陷入單純的價格戰，現金流會持續承壓，缺乏充足的資金投入到招募AI人才、升級基礎設施等投資中去，模型進化與迭代也會受到影響，從而讓國產基座模型進入發展瓶頸期，與世界一流水準的差距越拉越大。

值得注意的是，在大模型價格戰的同時，中國工程院院士、國家數位交換系統工程技術研究中心主任、復旦大學大數據研究院院長鄔江興近日指出，「AI內生安全問題是當前AI應用推廣中的最大障礙。

對於國內大模型企業來說，除了價格戰這個吸引關注的策略之外，同樣進一步需要在技術水平、安全性等方面下足功夫，提升綜合能力，如此才能推動行業健康良性發展。

文| 新浪科技張俊