OpenAI再次加塞砸場?谷歌展示自己才是AI薩諾斯
這已經不是第一次了。 OpenAI擺明了是要加塞,故意在Google發表會前一天發布自己的產品,砸直接競爭對手的場子,搶佔媒體報道風頭。因為是新創公司,OpenAI總是能比Google更快反應,靈活安排活動時間。
他們上次這麼做還是是2月份,Google發布了多模態大模型Gemini 1.5 Pro,直接將效能拉到支援百萬Token的業界新高。但這並沒有成為當天的焦點,因為OpenAI在同一天發布了文生視頻工具Sora,諸多栩栩如生又極具想像力的AI視頻隨即成為了社交媒體上的爆款,搶盡了谷歌Gemini的幾乎所有風頭。
這次OpenAI又搞突然襲擊。 GoogleI/O大會的日期是提前數月就宣布的,但OpenAI上週突然宣佈在谷歌大會前一天舉辦發布會,在昨天發布了最新大模型GPT-4o(o代表著Omnimodel全能模型),提前引爆了AI大模型的關注熱度,再次打亂了Google即將發布AI新品的傳播節奏。
GPT-4o不僅是完全免費的,而且覆蓋了桌面與移動App,不僅性能大幅提升,而且可以綜合處理文本、圖片和音頻,人機交互更加自然簡單。舉例來說,可以讓GPT-4o加入網路會議,給使用者記錄發言摘要摘要。
GPT-4o具體有什麼用?使用者可以讓GPT-4o處理眼前的問題,極大提升生產力,可以與AI即時語音對話,就像是與真人聊天一樣自然流暢,AI處理反應已經達到人類的速度,甚至還可以理解用戶的情緒,以相應的情感回應。
那麼,面對OpenAI的故意撞車和搶佔風頭,Google在今天的I/O大會上又拿出了怎樣的AI產品,是否帶來了足夠的震撼與新意?
Gemini 1.5 Pro支援兩百萬Token
GoogleI/O開發者大會今年已經進入了第16個年頭,AI早已成為I/O大會的絕對乃至唯一的主角。谷歌CEO皮查伊更在結束時宣布,整場發表會一共說了121次AI,引發了全場大笑。 (這個梗是因為去年媒體統計谷歌在I/O上一共說了143次AI,今年谷歌乾脆自己公佈統計數字)。
雖然整場發布會都沒有提及競爭對手,但谷歌CEO皮查伊從主題演講一開始就開始秀谷歌的AI實力,宣布穀歌已經全面進入Gemini時代。他強調Google已經在AI領域投入了十多年時間,貫穿了AI的每一層:研究、產品、基礎設施。
雖然AI新貴OpenAI在產品發布方面搶佔了先發優勢,但谷歌在研究論文、用戶規模、產品數量以及算力方面都佔據著壓倒性優勢,這也是OpenAI必須與微軟結盟的直接原因,因為兩家公司都不可能單獨與Google掰手腕。
皮查伊也宣布,Gemini大模型已經涵蓋了Google全平台的20億用戶產品,僅三個月就有100多萬用戶註冊使用。而兩個月前發布的原生多模型Gemini 1.5 Pro已經得到超過150萬開發者的使用。
在性能方面,Google就是AI業界的薩諾斯。 Gemini 1.5 Pro先前直接將Token(上下文處理)性能提升到了百萬級別,全面壓倒了受困於性能變慢的GPT-4.0 Turbo。三個月後,Google在今天宣布改良版的Gemini 1.5 Pro全面開放給Gemini Advanced的用戶,並且支援35種語言。
更殘暴的是,Google也將Gemini 1.5 Pro的上下文視窗處理效能直接翻倍到了200萬(暫時只提供給開發者),在這方面OpenAI只能望塵莫及。皮查伊宣布,這是朝著無限上下文的最終目標邁出的重要一步。
Gemini 1.5 Pro可以帶給使用者什麼樣的實際體驗?谷歌用Workspace辦公室組件展示了AI為生產力帶來的巨大變化。舉例來說,如果是透過Google Meets進行遠端會議,即使是用戶無法參會,也可以讓Gemini為自己錄音並列出會議紀錄。
有了Gemini,Gmail信箱就有了靈魂。代寫郵件已經是基本操作了。使用者可以讓Gemini幫忙整理和總結Gmail的大量郵件,根據最近的收據和信用卡帳單郵件整理歸納出用戶的消費支出,給出一份專業又具體的財務支出清單。
在電商時代,Gemini也能扮演智慧管家的角色。用戶甚至可以讓Gemini自動在郵件中找到收據郵件,並進入商家平台申請退貨,還能讓快遞上門取貨。這一切只需要使用者向Gemini下達指令。 Gemini 1.5 Pro從今天開始全面進駐Workspace Labs。
輕量AI模型Flash
Gemini模型家族的新品還不僅於此。 GoogleDeepMind CEO哈撒比斯(Demis Hassabis)在主題演講中介紹了Gemini的新成員:輕量、迅捷、高效的模型1.5 Flash,以及未來AI助理Project Astra。
去年12月,Google發布了第一代原生多模型Gemini 1.0,包含了Ultra、Pro以及Nano三個版本。三個月後Google發布了百萬Token處理能力的Gemini 1.5 Pro。今天谷歌將Gemini 1.5 Pro處理能力提升到200萬級之外,還推出了輕量車型Gemini 1.5 Flash。
雖然Gemini 1.5 Flash的上下文處理能力同樣達到了百萬級別,但卻比1.5 Pro更為輕巧迅速,針對低延遲和專注成本的任務進行了優化,更適合規模化構建。 Gemini 1.5 Flash今天就會在透過GoogleAI Studio和Vertex AI兩大平台提供給開發者。
Project Astra是GoogleDeepMind打造的未來通用智慧AI助手,也是對標OpenAI GPT-4o的產品。 Astra不僅具備多模態處理,可無縫應對文字圖片影片等多媒體內容,還能以更為智慧即時的方式與使用者對話。
或許略微遺憾的是,OpenAI已經在昨天搶先發布了GPT-4o的類似功能,晚了一天亮相的Astra少了諸多驚喜和震撼,或許這就是OpenAI突然搶先發布的主要原因。因為誰先發布就佔據了媒體報道的焦點。如果OpenAI在GoogleAstra之後發布GPT-4o,同樣也會失去許多傳播魅力所在。
搜尋更加人性與個性
從搜尋到郵件,從地圖到圖片,再到辦公組件,Google有著太多上億乃至十億用戶級的產品可以承載AI落地。橫跨iOS與Android平台,行動與桌面兩端的20億+的用戶規模,以及幾乎涵蓋所有領域的產品,更是GoogleAI技術落地的龐大產品軍火庫。
生成式AI在搜尋領域的應用顯然是最直接的使用者體驗。即便微軟借助OpenAI試圖彎道超車,但過去一年市佔率只漲了不到一個百分點(目前3.64%)。而Google雖然市佔率減少了兩個百分點,但目前全球市佔率依然接近91%。
有了Gemini大模型的加持,Google搜尋得以全面提升,提供一對一的解答。使用者可以隨心所欲的提問,無論是具體知識,還是尋求建議,Google搜尋的AI Overviews都可以應答如流,不僅給出實際的回答,更提供資訊來源。
具體來說,用戶搜尋「如何清洗布質沙發」的問題,AI Overviews不僅會提供幾種清洗沙發的方法,還會帶來答案的資訊來源,再附上清洗產品的連結(購買Google搜尋廣告的商家產品)。未來用戶還可以根據自身需求,對AI Overview的回答進行個人化調整,提供更為簡潔扼要或細節詳盡的回答。
事實上,先前已經有不少使用者已經透過Search Labs的實驗功能體驗到了AI Overviews功能。 AI Overviews今天正式在美國市場推出,未來將逐步擴展到其他國家市場。谷歌預計,光是本週時間就會有數億用戶使用到AI Overviews,今年底用戶規模或將突破10億級。
AI功能全面落地手機端
雖然I/O主題演講開始78分鐘後,Google才開始介紹Android平台的AI新功能,但這並不代表Android在GoogleAI策略的重要性降低。實際上,行動端才是使用者體驗GoogleAI功能的最直接平台。
在今年年初三星手機推出GoogleAI技術加持的畫圈搜尋、全螢幕翻譯等人性功能之後(三星國行版使用百度AI技術),半年時間全球已經有超過1億設備搭載了Google畫圈搜尋功能。谷歌預計今年底這一數字將翻一倍,達到兩億設備。
而且,由於GoogleLearnLM模型,畫圈搜尋功能還有了更多的實際運用。從今天開始,畫圈搜尋將幫助學生做家庭作業,替代家教作用,幫助他們更好地了解如何做問題,而不僅僅是給出直接答案。這也是昨天OpenAI GPT-4o所展示的使用場景。
Gemini on Android是Google為Android平台推出的一系列人性化功能。有了這項功能,用戶可以用對話的方式,在寫郵件和發送簡訊的過程中直接產生和發送個人化圖片,可以在YouTube影片中直接尋找想要的內容,在PDF中迅速找到自己所需的內容,不用再自己費力瀏覽搜尋。
在Android裝置端的Gemini Nano模型也帶來了TalkBack和反詐功能,這兩大功能都會在今年稍後發布。有了TalkBack功能,失明或弱視患者可以透過手機攝像頭,聽AI描述眼前的世界,即便沒有網路也可以使用。
智慧反詐功能則可以根據聊天中的敏感內容(例如騙子要求進行銀行轉賬,詢問個人密碼時),即使彈出警告窗,提醒用戶這可能是詐騙電話。由於Gemini Nano完全是基於裝置端,用戶不用擔心自己的通話內容被監聽。
AI圖片工具Ask Photos
Google Photos是Google在2015年發布的雲端相簿服務,iOS和Android用戶可以將自己的所有照片和影片都存入這個雲端相冊,並在任何連網裝置上存取。目前Google Photos每天上傳的照片與影片數量超過了60億。
海量的圖片如何整理和搜索,一直是個使用者體驗難題。現在Google推出了AI工具Ask Photos之後,用戶可以輕鬆尋找出任何想要的圖片,回憶過去的點滴記憶,再也不擔心找不到或花很長時間才能找到想要的照片。
舉例來說,使用者想回想女兒的成長過程,可以向Google Photos提問「女兒是什麼時候學會游泳的?」。谷歌就可以迅速展示小女孩最早開始游泳的照片,讓使用者看到這個溫暖的記憶判斷。
AI甚至可以幫助用戶進行歸納總結。用戶可以提出更為複雜的問題,「女兒的游泳技能是怎麼提升的?」谷歌不僅會搜尋相關的女兒游泳照片,還可以提供一段簡單的說法,幫助用戶更好的回憶女兒的游泳技能的提升過程。
文生視頻模型叫板Sora
谷歌DeepMind的文生視訊模型Veo是今天最為驚豔的產品之一。三個月前OpenAI用一波Sora生成影片搶盡了GoogleGemini 1.5 Pro的風頭,今天Google拿出了自己的產品回擊Sora。
雖然比OpenAI的Sora晚了三個月發布,但Veo帶來的影片卻更為高清流暢自然,看起來更為真實(當然三個月時間,Sora也可能有了重大更新)。 Veo可以產生一分鐘以上的1080p解析度視頻,可以理解「縮時攝影」以及「空拍風景」等術語,展示多種電影與視頻風格。
為了展現Veo在電影產業的潛力,Google也邀請了演出《火星救援》等諸多作品的好萊塢電影人格羅夫(Donald Glover)進行產品試用。這次大會也展示了格羅夫創意工作室Gilga使用Veo製作的數個看起來極具大片風格的影片片段。
Google宣布,Veo從今天開始向特定創作者提供內測,並在未來整合到YouTube Shorts和其他產品中。無論什麼AI功能,蘋果都有海量用戶的產品可以承載。 YouTube Shorts是Google對標TikTok的短影片服務,在發布三年時間之後,目前月活用戶已經突破了23億(當然這是得益於YouTube的龐大體量)。顯然,一旦Veo進入YouTube Shorts,其用戶規模將是Sora所無法想像的。
此外,Google也展示了DeepMind最新的文生圖片模型Imagen 3,這是對應OpenAI的DALL.E3。谷歌在發表會上展示了Imagen 3產生的數張高清圖片,據稱具有更好的自然語言理解,更能理解文字背後的意圖,帶來更為細節、更強渲染能力的圖片。 Imagen 3也從今日開始透過Google的AI圖片工具ImageFX提供給特定創作者測試,未來將整合到Google的機器學習平台Vertex AI中。
文字:一個短髮鬍鬚男子微笑著看著鏡頭。背景模糊,可以看到淺影的樹木和建築。
內文:一隻手握著一個泥塑小鳥雕像,另一手拿著刻刀。可以看到雕刻著的圍巾。他的雙手沾滿粘土。用一張近攝的單眼圖片突顯紋理和雕刻質感。
此外,Google也推出了音樂愛好者的Music AI Sandbox,以生成式AI音樂模型Lyria,幫助音樂人更為便利創作不同風格的音樂作品。這些功能也會整合進YouTube平台。
第六代TPU晶片Trillium
谷歌在AI領域的強大優勢不僅體現在大模型,也體現在他們在AI處理器領域的實力。過去六年時間,業界對機器學習運算能力的需求增加了100萬部,而且每年都會增加10倍。而谷歌在這方面則站在了產業價值鏈的頂端。
早在2016年Google就推出了為AI訓練設計的第一代TPU(客製化張量處理單元)。 Gemini大模型完全是在自己的第四代和第五代TPU上進行訓練與服務的,Google甚至還向Anthropic等其他AI公司提供了TPU訓練服務。相較之下,OpenAI目前還只能靠微軟來獲得訓練能力。
今天谷歌在I/O大會上也發布了第六代TPU處理器Trillum,計劃今年稍後向雲端服務客戶推出,Trillium的每個晶片處理速度比前一代TPU v5e提升了4.7倍。
除了TPU之外,Google上個月還發布了第一代基於ARM架構的AI CPU Axiom,並且透過CPU和GPU來支援AI工作負載。皮查伊表示,明年Google雲端將成為首批搭載英偉達Blackwell GPU的服務商。
自從OpenAI在2022年底發布ChatGPT起,這場AI軍備禁賽已經開始了一年多時間,除了OpenAI和谷歌,微軟、Meta、華為等全球主要科技巨頭和Anthropic等創業公司都已經投入到這場未來爭奪戰中。而OpenAI和Google則是其中最受矚目的兩大領先者。
雖然OpenAI憑藉著新創公司的靈活專注優勢,屢屢搶佔先發優勢,每次都能領先谷歌一步發布新品,獲得行業一片叫好,但谷歌依然有著自己的獨有優勢所在。作為最早投入AI研究的科技巨頭,Google最大的競爭優勢不僅在於產品的研發,還包括了基礎設施和運算能力,在於龐大的Google應用矩陣與數十億的用戶層級。
在昨天OpenAI再次加塞搶發GPT-4o之後,今天谷歌全面展示了自己在AI領域的全方位優勢,展示了AI為自己全平台服務與產品帶來的體驗提升。今天,AI薩諾斯戴上了手套,打了一個響指。