DeepMind的新型人工智慧可為DNA、RNA和”所有生命分子”建模
Google DeepMind 正在推出其人工智慧模型的改進版，該模型不僅能預測蛋白質的結構，還能預測”所有生命分子”的結構。新模型AlphaFold 3 的工作將幫助醫學、農業、材料科學和藥物開發領域的研究人員測試潛在的發現。
AlphaFold 先前的版本只能預測蛋白質的結構。 AlphaFold 3 並不局限於此，它還能為DNA、RNA 和稱為配體的小分子建模，從而擴大了模型的科學應用能力。
DeepMind 稱，與先前的模型相比，新模型的預測準確率提高了50%。 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在發布會上對記者說：”AlphaFold 2 是結構生物學領域一個重要的里程碑時刻，它開啟了各種令人驚嘆的研究。AlphaFold 3 是利用人工智慧理解和模擬生物學的道路上邁出的一步。
AlphaFold 3 有一個分子結構庫。研究人員輸入想要組合的分子清單，然後AlphaFold 3 使用擴散方法產生新結構的三維模型。 Stable Diffusion等人工智慧影像產生器用來組合照片的人工智慧系統是同一種類型。
DeepMind 稱，哈薩比斯創辦的藥物發現公司Isomorphic Labs 一直在內部專案中使用AlphaFold 3。到目前為止，該模型幫助Isomorphic Labs 提高了對新疾病標靶的認識。
除了該模型，DeepMind 也向一些研究人員免費提供研究平台AlphaFold Server。該伺服器由AlphaFold 3 提供支持，無論科學家的運算能力如何，都能產生生物分子結構預測結果。哈薩比斯說，該伺服器可用於學術和非商業用途，但Isomorphic Labs 正在與製藥合作夥伴合作，將AlphaFold 模型用於藥物發現計畫。
Google表示，它正在與科學界和政策領導者合作，以負責任的方式部署該模型。 Google在一份文件中說，一些生物安全專家認為，人工智慧模型”可能會降低威脅行為者的門檻，使他們能夠與其他技術相結合，設計和製造傳播性或危害性更強的病原體和毒素”。
該公司稱，在AlphaFold 3 推出之前，它就與領域專家以及生物安全、研究和行業專家合作，找出了AlphaFold 3 的風險。
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