生成式人工智慧正在改變軟體開發產業。人工智慧驅動的程式設計工具正在協助程式設計師完成工作流程，而人工智慧領域的工作也不斷增加。但這種轉變在學術界也很明顯–學術界是下一代軟體工程師學習如何編碼的主要途徑之一。根據IEEE 報導，大學教授正在改變教導學生如何編寫程式碼的方式。據報道，教學重點正在從語法轉向更高層次的技能，如測試和調試程式碼，以便驗證人工智慧產生的程式碼是否正確。

除了測試和調試程式碼，講師們也更加重視問題分解，即把一個大問題分解成一個個小問題，法律碩士可能更容易解決這些小問題。加州大學聖迭戈分校計算機科學副教授利奧-波特（Leo Porter）在談到這個問題時說：

“這是一項需要儘早掌握的技能，因為你需要將一個大問題分解成法律碩士可以解決的小問題。很難在課程中找到教授這項技能的地方–也許是在演算法或軟體工程課上，但那些都是高級課程。

雖然人工智慧確實可以幫助編碼，但教授們仍然警告學生要謹慎使用，因為生成式AI可能會產生幻覺，也可能侵犯版權。他們還警告說，人工智慧只能用作副駕駛，而不是自動駕駛。

由於生成式人工智慧是一門相當新的學科，許多教授剛開始調整他們的課程。這些課程目前採取的形式不可能是最終結果，因為他們需要看看這些課程在實踐中的效果如何。

教師必須思考的另一個問題是，脫離文法的轉變對人們的工作究竟有多大幫助。許多公司限制使用生成式人工智慧，因為他們正在研究的秘密程式碼不想透過人工智慧洩漏。如果學生不跟以前一樣學習那麼多文法，他們可能會發現自己在現實世界中舉步維艱。

不過，生成式人工智慧正在產生一些有益的影響。一位教育工作者在接受IEEE 採訪時說，他們曾經要求學生編寫程式碼，然後根據他們是否通過了一些預先編寫的測驗來給他們打分數。現在，這位教育工作者已經意識到這種教學模式過於局限，並拓寬了教學方法，這無疑是正面的。