根據喬治城大學安全與新興技術中心（CSET）首次與分享的最新數據，在人工智慧最熱門的領域中，中國在超過一半的研究領域領先美國。研究結果揭示了中美兩國在引領人工智慧發展的全球競爭中存在的重要細微差別，並為人工智慧技術及其在全球的應用制定了重要標準。

 CSET 的新興技術觀察團隊發現，2017 年至2022 年間，全球人工智慧研究翻了一番多。大約32% 的人工智慧研究集中在電腦視覺領域，在這五年中，該領域的研究成長了121%。自然語言處理–大型語言模型在ChatGPT 和其他生成式人工智慧工具中的應用–佔人工智慧論文的11%，成長了104%。

機器人研究的成長速度低於視覺和自然語言處理研究，僅54%，約佔所有人工智慧研究的15%。 CSET 團隊的分析負責人 Zachary Arnold說：「事實證明，機器人技術中的許多問題都很難解決。」同時，語言任務等方面的進展也非常迅速」。而人工智慧安全研究僅佔所有研究的2%，儘管在2017 年至2022 年間成長了315%。

阿諾德說：「研究發展如此之快，方向如此之多，這凸顯了聯邦投資基礎測量評估的必要性，我們需要這些科學技術來確保在現實世界中部署的人工智慧是安全、可靠和可理解的。

全球人工智慧研究論文數量排名前五名的機構都是以中國科學院為首的中國機構。多年來的主流說法一直是，雖然中國機構發表的論文數量最多，但論文品質並不高，中國的研究主要來自於應用美國、歐洲和其他地方研究人員所取得的基礎性進展。但是，當CSET 的研究人員將分析範圍縮小到高被引用時，中國科學院仍然遙遙領先。 Google位居第二，緊隨其後的是中國的清華大學、史丹佛大學和麻省理工學院。

但在國家層面，美國在發表高引用率文章方面居首位。

阿諾德說：「中國在人工智慧研究方面絕對是世界領先的，不僅如此，在許多領域，中國很可能是世界領先的，」他補充說，中國在一系列研究領域都很活躍，包括越來越多的基礎研究。

在自然語言處理方面，美國仍領先中國。 Google和微軟是這一研究領域的頂尖機構。

但中國的研究人員在電腦視覺方面發表的論文比世界上其他國家都多。清華大學在這方面的研究成果居世界之冠。中國人工智慧的戰略重點包括自動駕駛汽車、製造、監控和其他需要電腦視覺進步的應用。

印度–包括奇特卡拉大學在內的三家印度機構–是植物病害檢測人工智慧應用的最大產出國。

需要注意的是，這些數據只包括以英文發表的研究論文，不包括以其他語言發表的科學研究成果。

CSET 的”科學地圖”（Map of Science）將經常相互引用的文章（因為它們有共同的主題或概念）歸類為研究集群。 (例如，這並不意味著所有關於法學碩士的論文都在頂級群組中。有些論文可能出現在其他群組中）。 CSET 團隊將”頂級”集群定義為擁有大量論文（過去5 年中至少發表了2000 篇新文章）且發展迅速的集群（其最近發表文章的比例高於其他集群的90% 或更多）。