Google在官方部落格中宣布了Chrome 瀏覽器的最新更新，為搜尋列帶來了一些新變化，據介紹，新更新將幫助網址列（又稱Omnibox）提供”更精確、更相關”的網頁建議。

在最新的Chrome 瀏覽器更新（M124）中，Google將機器學習模型整合到了全能框或搜尋欄中。機器學習將幫助Chrome 瀏覽器根據用戶搜尋的內容提供準確的建議。

Google表示，該瀏覽器以前依賴”手工構建和手工修改的公式”來推薦搜尋結果。然而，這樣做的主要問題是不夠靈活，無法在新的場景中進行改進或採用。

在Chrome 瀏覽器搜尋欄中註入新的機器學習模型後，Google可以隨著時間的推移”收集更新鮮的訊號，重新訓練、評估和部署新模型”。當被問及改進omnibox的想法時，第一位回答是”改進評分系統”，因此在搜尋欄中採用機器學習技術是一件大事，因為正如穀歌所指出的那樣，”評分系統在很長一段時間內基本上沒有被觸及”。

根據Google的說法，Chrome 瀏覽器全能框中的機器學習模型在推薦網頁時會考慮到你之前對某個網址的操作。也就是說，如果使用者在過去幾秒鐘或幾分鐘內離開了某個網頁，機器學習模型就會根據自己的理解給該網頁打一個較低的分數，認為它不是要找的網站。

展望未來，Google認為，這種新的機器學習模型將開啟”許多新的可能性，透過可能納入新的訊號來改善使用者體驗，例如區分一天中的不同時間來提高相關性”。

此外，Google還表示，相關性評分系統應隨著時間的推移而變化，由於採用了新的評分系統，Google現在可以”簡單地收集更新鮮的信號，重新訓練、評估並定期部署新的模型” ，以獲得更好的結果。

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https://blog.chromium.org/2024/04/how-machine-learning-improved-chrome.html