不過該項目尚未獲得正式批准，未來或許還有變化。一位知情人士表示，微軟是否願意繼續實施Stargate 計劃，在某種程度上取決於OpenAI 提升其人工智慧能力的有效性。因為OpenAI 去年未能交付其向微軟承諾的新模型。然而，OpenAI 執行長Sam Altman 公開表示，阻礙更好人工智慧發展的主要瓶頸是缺乏足夠的伺服器。如果Stargate 計劃得以實施，它將產生的運算能力將比微軟目前從鳳凰城等地的資料中心提供給OpenAI 的運算能力大幾個數量級。據這些人士稱，擬議中的超級電腦還將至少需要幾吉瓦的電力—— 相當於至少運行幾個大型數據中心今天所需的電力，項目的大部分成本將用於採購晶片。Stargate 最早在2028 年啟動，2030 年完成擴展，最後階段可能需要多達5 吉瓦的電力。這不禁讓我們想起了前段時間網路上一直盛傳的Altman 籌集7 兆美元造晶片廠的事（Altman 對此否認過），不過本著看熱鬧不嫌事大的網友調侃道「Sama 不知怎麼說服了微軟再花1000 億美元，不過，他仍需要6.9 兆美元。”Altman 和微軟將這些超級電腦視為五個階段完成，其中第五階段為Stargate。據兩位知情人士透露，微軟正在為OpenAI 開發一款規模更小的第四階段超級計算機，計劃在2026 年左右推出。現在，微軟和OpenAI 正處於第三階段的中期。

第四、第五階段需要採購大量的AI 晶片，成本約佔目前正在建造的資料中心初始總成本的一半左右。總而言之，擬議的項目可能花費超過1,150 億美元，是微軟去年在伺服器和其他設備上支出的三倍多。微軟發言人Frank Shaw 並未對超級電腦專案發表評論，但在一份聲明中表示：我們始終在規劃下一代基礎設施創新，這些創新是繼續推動人工智慧能力前沿所必需的。 OpenAI 的發言人對此並沒有發表評論。Altman 曾私下表示，作為OpenAI 的最大競爭對手之一，Google在短期內將擁有比OpenAI 更多的運算能力，並且他公開抱怨AI 伺服器晶片沒有達到他的預期。根據參與討論的人士表示，Stargate 旨在讓微軟和OpenAI 可以選擇使用Advanced Micro Devices 等英偉達以外公司生產的GPU，甚至是微軟最近推出的一款人工智慧伺服器晶片。除了算力，微軟還必須克服技術挑戰。例如，目前提出的設計要求在單一機架上放置比微軟習慣的更多的GPU，以提高晶片的效率和效能。由於GPU 的密度更高，微軟還需要想出一個防止晶片過熱的方法。OpenAI 總裁Greg Brockman（左）和微軟技術長Kevin Scott。對於上述種種問題，微軟和OpenAI 仍在敲定幾個關鍵細節，可能不會很快有結論。對於OpenAI 來說，證明其下一代大語言模型（LLM）比今天最先進的GPT-4 有顯著優勢至關重要。 OpenAI 一年前發布了GPT-4，同時，Google也發布了一個類似的模型試圖趕上。據一位了解此過程的人士說，OpenAI 計劃在明年初之前發布其下一代LLM 的重大升級。在此之前，OpenAI 可能會發布更多LLM 的漸進式改進。隨著更多伺服器的可用，OpenAI 可以利用其現有的AI 和最近的技術突破如Q*，以在用盡人類生成的資料後訓練更好的模型。這些模型也可能會發現像GPT-4 這樣的現有模型的缺陷，並建議技術改進—— 換句話說，實現自我改進的AI 或許快來了。