上週，英偉達（NVDA.O）宣布與強生（JNJ.N）達成了關於在手術中使用生成式人工智慧的協議，並與GE醫療合作改善醫學影像。在其2024年GTC人工智慧大會上的醫療保健發展項目中——其中還包括推出了約兩打新的以人工智慧為核心、專注於醫療保健的工具——展示了未來醫學對英偉達非技術部門收入機會的重要性。

穆迪評級公司技術分析師兼高級副總裁拉吉喬希（Raj Joshi ）說：「英偉達之所以如此受歡迎，是因為它基本上提供了無法簡單實現的基礎設施和技術，如果要做類似的事情，可能需要花費更多的時間、資金和成本。”“無論是生物技術、化學還是藥物發現，都是非常強大的領域。”

英偉達股價今年迄今已上漲近100% ，生技產業是投資人持續押注的未開發潛力的一個例子。人工智慧可以加速藥物發現的過程，甚至可以找到未能治癒最初開發目標疾病的藥物的用途。

安永美洲地區健康與生命科學產業市場負責人阿爾達·烏拉爾（ Arda Ural ）說：「在過去的18個月左右，我們傾向於相信這更多是希望而不是炒作，因為有了實實在在的結果以及非常引人注目的使用案例，人工智慧如何幫助製藥業、醫療技術行業或生物技術行業。」藥物開發是一個風險很高的過程，從概念到臨床研究至少需要十年的時間，烏拉爾說。這也是一個可能耗資數十億美元且失敗幾率很高的過程。

根據安永在2023年底對生物技術公司執行長進行的調查，約41%的執行長表示正在尋找可用於其公司的具體生成式人工智慧的方式。烏拉爾說：「就我的經驗來說，這個比例非常高，我在這個行業已經工作了30年。」「這是我們正在看到的一種非常獨特的特徵，即人工智慧的採用速度比其他技術快得多。”

英偉達在其大會上的醫療保健重點是對其長期以來的雄心壯志的再次確認。在今年2月與投資者的財報電話會議上，英偉達提到了其技術如何被調整以適應醫療領域的幾種方式。像生物技術公司Recursion Pharmaceuticals和Generate： Biomedicines這樣的公司一直在藉助超大規模或GP ​​U專業化的雲端服務供應商擴展其生物醫學研究，並且它們需要英偉達的人工智慧基礎設施來促進這一過程。

英偉達首席財務長Corette Kress表示：「在醫療保健領域，數位生物學和生成式人工智慧正在幫助重新定義藥物發現、手術、醫學影像和可穿戴設備。」「在過去的十年中，我們在醫療保健領域建立了深厚的領域專業知識，創建了NVIDIA Clara醫療保健平台和NVIDIA BioNeMo ，一個用於開發、定制和部署計算機輔助藥物發現AI基礎模型的生成式人工智能服務。”

去年，英偉達向美國生技公司Recursion投資5,000萬美元，用於其藥物發現計畫。Recursion正在其雲端平台上輸入生物和化學數據，以訓練英偉達的人工智慧模型。該公司也與羅氏集團旗下的Genentech合作開發新藥和更好的治療方案。2021年，它也與藥物設計軟體Schrödinger合作進行藥物研發。

迄今為止，英偉達在醫療保健領域最大的優勢之一就是BioNeMo平台，這是一個專為藥物開發而設計的生成式人工智慧雲端服務。

「為他人設計半導體和計算平台是一回事。但如果你能建立起完整的技術包，並將其出售給客戶，那就完全是另一回事了，」喬希說。「比方說，如果你是一家生技公司，你可以採用英偉達的整套技術，直接開始工作，而不必費心去弄清楚『如何使用這種資訊技術？』”

以生物技術為重點的生成式人工智慧平台有能力為製藥公司降低藥物開發過程以外的成本。許多公司將供應鏈、財務和行政職能以及製造等後台辦公流程外包出去，以節省成本。但隨著地緣政治緊張局勢的加劇，以及對將工作帶回美國的重視，將工作轉移到海外的成本越來越高。

烏拉爾說：「現在，你可以在家裡利用人工智慧以更低的成本完成這項工作，因為你現在擁有了由人工智慧驅動的機器人流程自動化。因此，它不僅有助於加快藥物開發，還有幫助降低公司營運成本。這意味著你可以將更多的資金用於藥物開發，更快地找到更多的治療方法。”

醫療保健領域就是一個例子，說明一家十年前還在設計遊戲顯示卡的公司已經取得了長足的進步。喬希說：「你不得不稱讚他們，黃仁勳早在2012年就有遠見，當時他在史丹佛大學看到一些人實際使用他的顯卡來解決一些數學問題。這實際上可以用來做所謂的通用計算。這就是我們每天都要做的事情。”

但是，要充分發揮人工智慧在醫療保健領域剛剛顯現的優勢，領導者需要得到全國最大的勞動力之一的更多支持。根據安永在業務中的AI焦慮調查，超過三分之二的健康科學和保健行業員工對人工智慧的使用表示擔憂，而且有十分之七的人對人工智慧在工作場所的應用感到焦慮。