在矽谷的心臟地帶，加州聖荷西會議中心，一場令人期待的科技盛宴本週在這裡上演。當地時間3月18日，英偉達CEO黃仁勳穿著標誌性的黑色皮夾克，登上萬人體育場，宛如搖滾巨星。「歡迎來到GTC大會。希望你們意識到這裡不是演唱會，而是一個開發者大會。」他在開場時不無幽默地說。

實際上，對於英偉達GPU技術大會（GTC），業界一直將其譽為“AI界的伍德斯托克音樂節”，只是在這場盛會上，躍動的音符是芯片、算法、計算機架構和數學等內容。

作為AI時代的“賣鏟人”，英偉達在GTC大會上亮出了不少“黑科技”。其中，基於Blackwell架構的全新GPU晶片，效能是上一代的4倍，能源效率提升25倍，可謂「最強AI晶片」。全新AI微服務提供從應用軟體到硬體程式設計的一站式服務，在硬體、軟體和系統上全端佈局。

更值得注意的是，黃仁勳在演講中不斷提到了「AI工廠」的概念，希望企業能站在不同的思維來考慮資料中心和AI工具。他認為，世界已經在新一輪工業革命的開端，這場工業革命裡輸入的原材料是數據，出來的則是有價值的數據令牌（digital tokens），處理和提煉數據的中間環節就是數據中心。根據黃仁勳估計，這將是一個年規模達2,500億美元的市場。

AI盛會亮點多：「最強AI晶片」Blackwell、人形機器人、Vision Pro數位孿生

2016年，黃仁勳當著馬斯克等一眾OpenAI元老的面，親手把第一台由GPU晶片組成的DGX-1超級電腦送給OpenAI。如今，所有捲入大語言模式和生成式AI競爭的公司，都在爭奪英偉達的GPU晶片。毫無疑問，在這一輪生成式AI熱潮中，英偉達是背後關鍵的「賣鏟人」。

在本週的GTC大會上，黃仁勳不負眾望，亮出了一系列“黑科技”，再次引爆AI界。

在這場科技盛會中，黃仁勳正式公佈「AI核彈」：基於Blackwell架構的GPU晶片。Blackwell GPU的訓練效能是上一代Hopper GPU的4倍，推理效能是30倍，能源效率約25倍。英偉達GPU效能提升之快，讓英偉達高級科學家Jim Fan直呼「新的摩爾定律」已經誕生。

打個比方，如果要訓練1.8兆參數的模型（GPT-4的規模），用Hopper架構的晶片來訓練，可能需要8000個GPU，消耗15兆瓦電力，需要90天左右。如果用Blackwell，只需要2000個GPU，4兆瓦的電力，能耗大幅降低。

圖片來源：Jim Fan@X.com

業界預計，將採用Blackwell系列晶片的公司包括亞馬遜、Google、Meta、微軟、OpenAI、特斯拉和xAI。黃仁勳透露，新GPU的價格為3萬到4萬美元，無疑將進一步推動英偉達的營收。

英偉達也推出了NIM（英偉達推理微服務），提供從應用軟體到硬體程式設計的一站式服務，讓開發者可以輕鬆建置和部署AI應用，加速AI技術的落地應用。

除此之外，英偉達也展示了一系列酷炫的AI運用場景，如用來預測蛋白質結構的ESMFold、人形機器人基礎模型Groot 和人形機器人晶片Jetson Thor ，與比亞迪合作的車載運算平台， Omniverse平台上的蘋果Vision Pro應用和地球氣候的數位孿生等。

本次GTC大會也得到了華爾街的熱捧。摩根大通分析師Harlan Sur認為，Blackwell架構鞏固了英偉達在AI領域的主導地位，比競爭對手「仍領先一到兩步」。美國銀行分析師Vivek Arya表示，基於Blackwell的GPU產品“訓練性能前進一步，推理性能實現飛躍”，維持1100美元的目標價和“買入”評級。

高盛分析師Toshiya Hari則認為，英偉達強大的創新能力和廣泛的客戶關係將推動其持續成長，在未來的競爭中繼續保持優勢地位，並讓競爭對手感到壓力，因此Hari將其目標股價從875美元上調至1000美元。

截至發稿，英偉達本週上漲7.35%，今年開年以來累計漲幅為95.75%，2023年全年漲幅為239%。

不只賣晶片，英偉達看中的是2500億美元的大市場

「我們真正賣的不是晶片。晶片本身不能工作，需要建構成一個系統才能運作。」在Blackwell晶片的超強性能引發熱議之際，黃仁勳卻在GTC大會期間不斷強調這一點。“英偉達為AI構建了整個數據中心，只是將其分解成了各個部分，其中一些部分適合你的公司。”

在黃仁勳看來，英偉達的市場機會不在於GPU晶片，因為許多公司也在開發GPU。英偉達真正的競爭優勢在於將晶片、軟體、演算法引擎、安全技術、晶片間通訊等統合到一起的資料中心解決方案。

「資料中心正快速走向加速運算（指利用專用硬體以超越CPU 常規運算效能的高效運算處理），這是每年價值2,500 億美元的市場，並以每年20%至25%的速度成長。這主要是由於AI方面的需求，而英偉達將佔據重要的份額。」黃仁勳表示。他同時稱，這是英偉達市值能在9個月裡從1兆美元升至2兆美元的底氣。

黃仁勳如此重視資料中心業務，是因為他認為資料中心將在新的工業革命中發揮中心的作用，因此他在GTC大會期間反覆強調，要用「AI工廠」的思維來理解資料中心。

黃仁勳用電力工業革命作類比來闡釋「AI工廠」：上一次工業革命中輸入的是水，產出來的是電，而在資料中心房間裡發生的工業革命，其原材料則是數據，經過處理後輸出的是數據令牌，“這種令牌是看不見的，會分佈在世界各地。非常有價值。”

業內人士認為，黃仁勳所謂的“AI工廠”，其實類似於國內智算中心的提法，是為AI大模型、AI應用等提供計算力的新型“發電廠”，而非傳統上存儲和管理數據的設備。

黃仁勳之所以一再強調「AI工廠」的概念，實際上是希望企業將資料中心看成賺錢的單元，而非單純的設備投資，促使更多企業加快部署英偉達的服務。「資料中心曾被視為公司的成本中心和資本支出，你會認為它是一項成本。然而，工廠是另一回事，它能夠賺錢。生成式AI的新世界將產生一種新形式的工廠。」他補充道。

隨著生成式AI的爆火，資料中心業務已成為英偉達的主要成長點。今年2月發布的最新一季財報顯示，數據中心業務扛起了英偉達當季83%的營收，年增409%至184億美元。這一成長與大模型訓練與推理對英偉達Hopper GPU架構的需求密不可分，而隨著Blackwell GPU的面世，英偉達有望繼續牢牢佔據AI「賣鏟人」的地位。

在GTC大會期間，戴爾宣布與英偉達一起共建戴爾“AI工廠”，升級自家旗艦的PowerEdge XE9680服務器來支援英偉達的最新GPU架構。聯想集團也與英偉達宣布合作推出全新混合人工智慧解決方案，將為開發人員提供剛發表的NVIDIA微服務，包括NVIDIA NIM和NeMo Retriever。微軟CEO納德拉亦表示，將在微軟的全球資料中心採用GB200 Grace Blackwell 處理器，協助世界各地的組織實現AI 落地。

在英偉達股價狂飆之際，華爾街所有人都關心的問題是，英偉達還能漲多少，到底有沒有泡沫。在看多者眼裡，這一輪AI熱潮才剛開始，英偉達將持續成長。

WedBush證券的著名分析師Dan Ives在發給《每日經濟新聞》記者的評論郵件裡表示：「英偉達’黃金’GPU開啟的波瀾，已在科技界引發了未來數年的開支浪潮。在這場第四次工業革命裡，隨著企業和消費者使用場景在全球擴散，我們預計接下來的十年裡AI開支將達到1兆美元。目前，對AI的需求是無可爭議的，微軟、 Google、亞馬遜、甲骨文、Meta都在AI轉型投資上有著驚人的資本支出數字，而英偉達正是領導者。”

近期而言，Dan Ives認為2024年企業的IT預算中AI相關的支出將佔8%到10%，而2023年這一數字還不到1%。

另外值得一提的是，在英偉達GTC大會期間，除了黃仁勳的主題演講，美國國家工程院院士、史丹佛大學首位紅杉講席教授李飛飛和OpenAI 首席營運長Brad Lightcap等嘉賓也帶來了精彩的分享，探索AI、加速運算等領域的突破性進展。