人工智慧（AI）是電腦技術和技能的總稱，透過模仿大腦的學習能力來幫助解決複雜問題。人工智慧可以幫助電腦識別隱藏在大量資訊中的模式，解決問題，並根據過程中發生的變化進行調整，其速度比人類快得多。

在這段《什麼是人工智慧》的影片中，阿貢國家實驗室的科學家Taylor Childers 和Bethany Lusch 討論了人工智慧–透過模仿大腦的學習能力來幫助解決複雜問題的電腦技術和技巧。研究人員利用人工智慧更好、更快地解決科學、醫學和技術領域最棘手的問題，並幫助推動這些領域的發現。這包括幫助我們了解COVID-19如何攻擊人體，以及找到管理交通堵塞的方法。

研究人員利用人工智慧來更好、更快地解決科學、醫學和技術領域最棘手的問題，並幫助推動這些領域的發現。這包括幫助我們了解COVID-19 如何攻擊人體，以及尋找管理交通堵塞的方法。

能源部（DOE）的許多設施，如阿貢國家實驗室，都在協助開發一些最先進的人工智慧技術。如今，這些技術已應用於從化學、環境和製造科學到醫學和宇宙的各個研究領域。

人工智慧被用來幫助建立複雜系統（如引擎或天氣）的模型，並預測如果這些系統的某些部分發生變化（如使用不同的燃料或溫度持續升高）可能會發生的情況。但人工智慧還有更多用途。

阿貢人工智慧工具箱中的一個重要工具是一種名為機器學習的技術，當它從更多的數據中學習時，它變得更聰明或更準確。機器學習對於識別隱藏在一幅更大、更擁擠的畫面中的特定物件非常有幫助。

在一個流行的例子中，透過向一個機器學習模型展示許多圖片，訓練該模型識別貓和狗的主要特徵。後來，該模型能夠從混合動物的圖片中識別出貓和狗。

類似的機器學習模型可以幫助科學家從太空望遠鏡中獲得的天體影像中識別出不同類型的星系。

機器學習只是幫助我們更快、更準確地學習的眾多人工智慧技術之一。它們可以幫助為一種新材料選擇合適的分子或化學物質，有朝一日還能獨立指導新的實驗。

阿貢與全球許多組織合作，成為人工智慧應用和開發領域的領導者，其中包括將人工智慧應用於以下領域：

• 延長汽車和能源電池的使用壽命。
• 建立更好的氣候模型，預測野火、颶風和其他災害，幫助我們的社區和電力公司防範這些災害。
• 找到病毒攻擊我們細胞的部分，並開發出對抗它們的藥物。

人工智慧分析大量複雜數據，以電腦速度執行人類任務。如今已成為我們日常生活的一部分，它有助於簡化基本任務，如語音識別、內容推薦或基於人或物的照片搜尋。科學家們正在以類似的方式利用人工智慧來增進我們對周遭世界的了解。人工智慧可以幫助他們更快地分析堆積如山的數據，並提供更好的解決方案。從材料科學和醫學到氣候變遷和宇宙，許多研究領域都在使用不同的人工智慧技術。

例如，我們可以透過查看許多不同的範例來訓練人工智慧識別複雜的模式。研究人員可以利用這種能力，透過對所有已知的太陽能電池或藥物材料進行人工智慧訓練，找到新的改良材料。然後，人工智慧可以幫助研究人員鎖定其他有前景的材料，這些材料可以在實驗室中製造和測試。

編譯自: ScitechDaily