Google旗下的人工智慧研發公司DeepMind與利物浦足球俱樂部合作開發了人工智慧模型TacticAI，能夠預測足球比賽中角球的結果，並輔助教練團隊設計進攻和防守角球的戰術，以提高己方球員觸球及射門的機會或降低對方球員的射門可能性。

這項合作是DeepMind的皮特·瓦利科維奇（Petar Veličković）團隊與利物浦三年研究合作的一部分。

在足球比賽中，當球因守方球員最後觸球而越過底線同時沒有進球，攻方將獲得角球。通常，角球是攻方的得分良機。因此，教練通常會針對不同場景制定詳盡的戰術，賽前向球員們佈置。

TacticAI利用了英超20/21賽季7176次角球的數據進行訓練，包括球員的身高、體重和場上位置的即時變化。模型能預測哪名球員會先接觸到角球。在實際測試中，78%的首次觸球者是TacticAI預測的前三名球員。

教練可藉助這款AI模型製定開球和防守角球的戰術，最大化或最小化特定球員觸球的機會，進而影響射門的可能性。透過分析實際角球情況，AI發現了模式，並提供戰術調整建議，以實現預定目標。

在一項盲測中，利物浦的足球專家幾乎無法區分AI生成的戰術和人類教練設計的戰術，他們在90%情況下更傾向於AI方案。

儘管TacticAI表現出色，瓦利科維奇說這種人工智慧絕不是為了讓教練們失業。他強調，“我們強烈支持能夠增強人的能力、讓人們有更多時間從事創造性工作的人工智慧系統，而不是一個會取代人類的系統。”

瓦利科維奇認為，這項研究的應用遠不止於運動領域。「如果我們能夠模擬足球比賽，那麼我們就能更好地理解人類心理的許多方面，」他說。「隨著人工智慧變得更加強大，它們需要更深入地理解世界，尤其是在面對不確定性時。我們的系統能在不確定的情況下提出決策和建議。我們認為，這些技能將能轉移到未來的AI系統上，因此它是一個很好的測試平台。”