隨著人工智慧熱潮持續，這項革命性技術可能帶來的巨大能源需求也引起了越來越多人關注。美東時間週一，美國最大的風能和太陽能發電場開發商NextEra Energy Inc.預計，隨著人工智慧的蓬勃發展，美國電力需求的成長率將大幅飆升，以跟上人工智慧、電氣化、雲端運算能力和晶片工廠的發展。

美國電力需求將突然飆升

美國能源情報署在去年發布的長期年度展望中估計，美國目前電力需求的年增率不到1%。

但根據再生能源巨頭NextEra Energy執行長約翰•凱徹姆（John Ketchum）的估計，在人工智慧技術的影響下，這項電力需求年增率將加速至1.8%左右。

凱徹姆週一在標普全球能源週會議上表示：“（美國）電力需求多年來一直相對平穩，但突然之間，未來五年的電力需求增速預期將快速提高81%。”

由於極端氣溫和氣候變遷的影響，美國電網本已緊張不堪，近年來每年冬天的冬天幾乎都面臨大規模斷電風險。而隨著AI的持續發展，電力需求的急劇上升，可能會對美國電網帶來進一步的壓力。

AI所需用的電遠比想像多

事實上，凱徹姆並非第一個警告AI技術所帶來的巨大能源需求的商界名人。

在今年初的世界經濟論壇上，ChatGPT創建者OpenAI的首席執行官山姆·阿爾特曼就曾坦言：「我們確實需要比我們之前想像的更多的能源…我們仍然沒有意識到這項技術（人工智能）的能源需求。”

近日，特斯拉CEO馬斯克也曾預測，為了滿足人工智慧和電動車的需求，未來幾年將出現電力短缺：

「人工智慧運算的限制是非常可預測的…一年前，短缺的是晶片，神經網路晶片。那麼，很容易預測，下一個短缺將是電力基礎設施（如變壓器）。你得給這些東西提供能量。”

在去年9月，波士頓顧問集團曾發布分析報告報告稱，到2030年底，光是美國資料中心的用電量預計就將是2022年的三倍。這項增幅主要由AI模型訓練和服務更高頻的AI查詢兩項關鍵需求因素所驅動。

波士頓顧問公司的報告顯示，2022 年，資料中心用電量占美國總用電量（約130太瓦時）的2.5%，預計到2030年將增加兩倍，達到7.5%（約390太瓦時）。這相當於約4000萬個美國家庭的用電量，也就是全美三分之一家庭的用電量。該集團也預計，生成式人工智慧將至少占美國新增用電量的1%。