蘋果公司計劃把2024 年作為在其平台上推廣人工智慧技術的重要一年，這已經不是什麼秘密了。最近有報導稱，蘋果公司的人工智慧計畫已初具雛形，它們看起來與該公司過去採用的其他策略相似。一份分析報告指出，從Google獲得Gemini 的許可，同時開發專有的私人本地模型，可能會讓蘋果在人工智慧競賽中佔據優勢。

根據摩根大通的一份說明，蘋果在開發小型本地機型的同時，可能會與LLM 供應商合作，這可能會幫助蘋果領先其他製造商。如果報道屬實，蘋果將專注於自己的強項，例如設備上的處理，而不是建立專有的LLM。

最近有報導稱，蘋果公司正在與Google洽談授權其Gemini LLM 用於iPhone 的事宜。就在該報道發布的前一天，蘋果發表了一篇關於MM1 的研究論文，MM1 是一種較小的預訓練模型，可以在用戶的iPhone 上本地運行。

摩根大通的報導表明，蘋果雙管齊下的做法可能會讓它占得先機。蘋果可以專注於保護用戶隱私的小型設備模型，而不是發布依賴網路資料的有爭議的LLM，客戶將獲得兩者的最佳利益。

如果這聽起來很熟悉，那麼它很像蘋果與Google達成的搜尋協議。Google將成為預設的網路搜尋引擎，而蘋果則提供一個名為Spotlight 的強大且私密的本地搜尋工具。

更多的證據證實了蘋果的計劃，有消息指出蘋果內部有一款名為Ask 的工具，可以在當地知識資料庫中進行訓練。它比LLM更具適應性，能靈活應對資料庫的變化，而MM1 模型應能勝任這些工作。

該報告重點介紹了蘋果公司採用這種方法的財務成功，認為這種方法節省了基礎設施建設成本，並為消費者帶來了更好的應用體驗。摩根大通維持對蘋果的增持評級，目標價為215 美元。