根據《紐約時報》報道，國土安全部（DHS）正在其三個機構中推出三個耗資500 萬美元的人工智慧試點計畫。透過與OpenAI、Anthropic 和Meta 的合作，國土安全部將測試人工智慧模型，以幫助其工作人員完成一系列任務，包括調查兒童性虐待材料、培訓移民官員和製定救災計劃。

作為人工智慧試點計畫的一部分，聯邦緊急事務管理局（FEMA）將使用生成式人工智慧來簡化地方政府的減災規劃流程。國土安全調查局（HSI）–移民與海關執法局（ICE）內負責調查兒童剝削、人口販運和毒品走私的機構–將使用大型語言模型快速搜尋海量數據並總結其調查報告。美國公民及移民服務局（USCIS）是對尋求庇護者進行入門篩檢的機構，它將使用聊天機器人來培訓官員。

國土安全部的公告細節不多，但《泰晤士報》的報導提供了幾個例子，說明這些試點在實務上可能會是什麼樣子。根據《泰晤士報》報道，美國移民局（USCIS）的庇護部門人員將使用聊天機器人與尋求庇護者進行模擬訪談。同時，HSI 的調查人員將能夠更快地搜索其內部數據庫中有關嫌疑人的詳細信息，國土安全部聲稱，這將”增加對芬太尼相關網絡的偵查”，並”幫助識別兒童剝削犯罪的犯罪者和受害者”。

為了實現這一目標，國土安全部正在組建一支至少由50 人組成的”人工智慧軍團”。今年2 月，國土安全部長亞歷杭德羅-馬約爾卡斯（Alejandro Mayorkas）前往加州山景城–著名的Google總部–招募人工智慧人才，並透過強調國土安全部對遠程工作人員”難以置信地”開放來吸引潛在候選人。

聘請足夠多的人工智慧專家並不是國土安全部唯一的障礙。正如《泰晤士報》所指出的那樣，國土安全部對人工智慧的使用並不總是成功的，探員們之前就曾被人工智慧生成的深度偽造數據騙入調查。政府問責辦公室（Government Accountability Office）二月的一份報告調查了國土安全部內部的兩個人工智慧使用案例，發現國土安全部在一次調查中沒有使用可靠的數據。另一個案例則完全沒有依賴人工智慧，儘管國土安全部聲稱它已經依賴了人工智慧。在國土安全部之外，也有很多記錄在案的ChatGPT 吐出錯誤結果的案例，包括一名律師提交了一份辯護狀，引用了人工智慧模型完全編造出來的不存在的案例。

不過，這並不是國土安全部第一次涉足人工智慧領域。海關與邊境保護局（CBP）用於監控美墨邊境的一些監控塔，如Anduril 公司製造的監控塔，在”感興趣的物體”穿越邊境地區的崎嶇地形時使用人工智能係統進行探測和跟踪。CBP 希望在2034 年透過人工智慧全面整合其監控塔網路。該機構還計劃利用人工智慧監控官方過境區。去年，CBP 將一份價值1600 萬美元的合約授予了由其前任局長凱文-麥卡利南（Kevin McAleenan）創辦的一家科技和旅遊公司，以建立一個人工智慧工具，在入境口岸掃描芬太尼。

不過，國土安全部新的人工智慧試點計畫將依賴大型語言模型，而不是影像識別，而且主要用於內陸地區，而不是邊境地區。國土安全部將在年底前報告試點結果。