基於實體運算的先驅Extropic公司本週擺脫了一直以來的低調隱身模式，宣布發布Litepaper，其中概述了該公司透過熱力學計算加速人工智慧的革命性方法。Extropic公司由紀堯姆-韋爾東（Guillaume Verdon）於2022年創立，一直致力於開發新型晶片和演算法，利用失衡熱力學系統的自然屬性，以高效的方式為生成式人工智慧應用執行機率計算。

一份報告深入探討了Extropic 的開創性運算模式，旨在解決目前數位硬體在處理生成式人工智慧所需的複雜機率分佈方面的限制。

Extropic 機率人工智慧加速器的原理一個低複雜度分散式學習無法捕捉尾部事件影響的簡單例子。低氣壓幾乎總是意味著降雨和作物高產量。然而，極低的氣壓往往與颶風相對應。

目前的演算法大約有25% 的時間在記憶體中移動數字，這限制了透過加速特定操作來實現的速度提升。與此相反，Extropic 的晶片透過以快速、高能效、基於物理的流程來運行這些演算法，從而原生加速了一大類機率演算法，開啟了人工智慧加速的新紀元，遠遠超出了人們之前的想像。

該公司宣布製造出超導原型處理器，並圍繞室溫半導體設備開發出面向更廣泛市場的產品，目標是徹底改變人工智慧加速領域，為生成式人工智慧帶來新的可能性。

Extropic 晶片的顯微鏡影像。插圖顯示了兩個約瑟夫森結，它們是為處理器提供臨界非線性的裝置。

Extropic 的團隊匯集了物理學和人工智慧領域的專家，他們曾在Google人工智慧、Alphabet X、AWS、Meta、IBM、英偉達、Xanadu 等公司和頂尖學術機構工作。在執行長 Guillaume Verdon和技術長特雷弗-麥考特（Trevor McCourt）的領導下，這個高度跨學科的團隊在開創基於物理的人工智慧統一方法方面具有獨特的優勢。

該公司最近也完成了由Kindred Ventures 領投，Buckley Ventures、HOF Capital、Julian Capital、Marque VC、OSS Capital、Valor Equity Partners、Weekend Fund 等著名投資者參與的1,410 萬美元種子輪融資、天使投資人包括Aidan Gomez（Cohere）、Amjad Masad（Replit）、Arash Ferdowsi（Dropbox）、Balaji Srinivasan（Coinbase）、Garry Tan（YC）、Naval Ravikant、Scott Belsky（Adobe）和Tobias Lutke（Shopify）。這筆資金將加速Extropic 運算範式的發展，使公司能夠推動熱力學運算在生成式人工智慧領域的應用。