2024年蘋果學者名單開獎了！全球21位學者入選名單中，11位華人博士成功入選。其中包括師承陳丹琦、韓家煒教授的博士生。蘋果機器學習研究中心（Apple Machine Learning Research）發布了2024年在人工智慧/機器學習領域獲得博士生獎學金的「蘋果學者」名單。

值得一提的是，今年共有21位學者獲獎。其中，華人學者名額佔據半壁江山，有11人。

AI與機器學習（AIML）「蘋果學者」博士獎學金旨在，表彰電腦科學和工程研究人員在研究生至博士後階段做出的貢獻。

每位獎學金得主在攻讀博士學位期間都將獲得資助，並有機會實習，並將由蘋果公司同領域的研究員提供指導。

「蘋果學者」是根據每個候選人的創新研究、領導力及與合作者的記錄，以及對推進各自領域的承諾而選出的。

一起看看，獲獎的華人學者有哪些？

11位華人學者當選

Jie He

愛丁堡大學，資訊檢索與知識

Jie He是愛丁堡大學的博士生，指導教授是Jeff Pan。他致力於開發更可靠、更準確的生成模型，尤其是透過診斷和評估模型的弱點，來進行針對性的改進。他最近研究主要包括「常識推理和檢索增強語言模型」。

他於2022年在天津大學電腦系獲得碩士學位，並在2019年獲得了山東大學軟體學院獲得學士學位。

Lavender (Yao) Jiang （蔣遙）

紐約大學，AI健康與保健

Lavender Jiang是紐約大學資料科學中心的三年級博士生，指導教授是Eric Oermann和Kyunghyun Cho。她的研究重點是將大模型(LLM) 安全且有效率地整合到醫療保健領域，探索其實用性、隱私影響和計算效率。

她曾在卡內基美隆大學（CMU）獲得了電機與電腦工程，以及數學科學雙學士學位。

Bowen Jin

伊利諾大學厄巴納-香檳分校（UIUC），資訊檢索與知識

Bowen Jin是伊利諾大學香檳分校的博士生，導師是著名的電腦科學家韓家煒（Jiawei Han）。

他的研究領域是大模型、資訊網路和文字/資料探勘。他特別關注語言模型如何整合文本、網路和多模態數據，以解決現實世界中的問題，包括資訊檢索和知識發現。

他於2021年獲得了清華大學電機工程與統計學學士學位，導師是Yong Li。

目前，Bowen Jin正在維護一個很棒的GitHub庫，關於圖上的大模型，並總結了一篇綜述論文。

Daogao Liu

華盛頓大學，隱私保護機器學習

Daogao Liu是華盛頓大學西雅圖分校的博士生，導師是Yin Tat Lee教授。他的研究方向是理論電腦科學和機器學習。目前，他主要專注於設計演算法和解決（convex）最佳化問題，同時滿足差分隱私限制。

他曾在2020年獲得了清華大學數學和物理學學士學位。

Yecheng (Jason) Ma

賓州大學，具身機器學習

Jason是賓州大學的四年級博士生，導師是Dinesh Jayaraman和Osbert Bastani。他的研究重點是機器人基礎模型的訓練和部署，尤其是如何讓機器人從網路規模的多模態資料中學習。

他在哈佛大學獲得了電腦和數學雙學士學位。

值得一提的是，Yecheng (Jason) Ma也是去年英偉達爆火Eureka機器人的作者之一。

Renjie Pi（皮仁傑）

香港科技大學，以資料為中心的AI

Renjie是香港科技大學的三年級博士生，由Tong Zhang教授和Xiaofang Zhou教授共同指導。他主要研究以資料為中心的人工智慧方法，包括提高資料品質、減少資料冗餘和自動產生訓練資料的方法。目前，他正在研究大模型、多模態學習和資料生成的交叉問題。

他曾在2017年北京大學的訪問學者，並在2018年-2019年之間成為馬裡蘭大學的交換生。

Mengzhou Xia（夏夢舟）

普林斯頓大學，語音與自然語言

我目前是普林斯頓大學電腦系的四年級博士生，導師是陳丹琦教授。她現在是普林斯頓自然語言處理小組的成員。

在此之前，我是卡內基美隆大學的碩士研究生，顧問是Graham Neubig教授。

夏夢舟曾在復旦大學大數據學院取得學士學位。

Mengzhou Xia的研究主要集中在，發展學術預算範圍內可負擔的強大的小規模基礎模型。其中就包括開發模型壓縮方法和高效率的資料選擇策略。

根據她的個人主頁，今年共有3篇論文被ICLR 2024接收。

Yiming Xie（謝一鳴）

美國東北大學，電腦視覺

Yiming Xie是東北大學電腦科學專業的三年級博士生，導師是Huaizu Jiang教授。他的研究重點是三維電腦視覺，尤其是三維重建、感知和生成。他的目標是為擴增實境（AR）開發一種能統一三維感知和生成的智慧系統。

他曾在Xiaowei Zhou的教授指導下於2019年獲得了浙江大學學士學位。

Jiayuan Ye

新加坡國立大學，隱私權保護機器學習

Jiayuan是新加坡國立大學的博士生，導師是Reza Shokri。她主要研究各種威脅模型和任務下，學習演算法的嚴密隱私分析。她的研究旨在實現在保證較好隱私性的同時，保留其他理想特性，如實用性和效率性的學習。

她於2020年獲得了中國科學技術大學數學科學學院的學士學位。

Jieyu Zhang

華盛頓大學，以數據為中心的人工智慧

Jieyu Zhang是華盛頓大學Paul G. Allen電腦科學與工程學院的博士生，師從Ranjay Krishna教授和Alex Ratner教授。他的研究重點是以數據為中心的人工智慧/ML，強調忠實評估和輕量級方法。他的目標是開發高效和有效的方法，以創建高品質的訓練資料集和全面的評估基準。

在此之前，他曾獲得了UIUC電腦學士學位，導師是韓家煒（Jiawei Han）。

Zhuohao (Jerry) Zhang（張倬豪）

華盛頓大學，無障礙人工智慧

Zhuohao (Jerry) Zhang是華盛頓大學的三年級博士生，指導教授是Jacob O. Wobbrock教授。他的研究重點是利用人與AI的互動來解決現實世界中的無障礙問題。他對設計和評估智慧輔助技術特別感興趣，以實現創造性任務無障礙化。

他曾在UIUC獲得了CS理學碩士學位，並在SALT實驗室獲得Yang Wang教授指導，並在此之前獲得了浙江大學CS學士學位。

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