X一小夥分享，為測試Gemini 1.5 Pro，自己在編寫一個網頁的程式碼時故意留了3個bug，並分別錄製了網頁bug影片。接著把程式碼庫打包成檔案連同影片一起輸給了Gemini 1.5 Pro，提示它找到並修復程式碼中的所有bug，且要提供一個簡要指南以及所做更改的說明。

沒想到，Gemini 1.5 Pro還真就分分鐘正確辨識並修復了每個bug。

小夥將這種玩法po出來後熱度不斷攀升，網友們紛紛一鍵三連，轉讚收藏量過萬。

其本人也在評論區強調，“這只是一個簡單的例子，也將是它最差的表現”，Gemini這小汁前途不可限量啊。

有網友表示想起來一件事覺得有趣：英偉達黃院士前段時間曾公開表示“孩子們以後不需要學編程了”，那時候還有很多人反對稱“AI不會取代程式設計師”

。

但甭管怎麼說，AI可以給程式設計師幫忙是有目共睹的。

接下來我們展開來看Gemini 1.5 Pro修復bug的經過。

事件經過

如同開頭所提到的，網友先是在寫網頁程式碼時故意寫錯了3處：

這就導致網頁上的一些功能操作無法正常運行，於是小伙分別拍攝了3處無法正常運行的視頻，每個視頻十幾秒鐘。

然後將影片連同程式碼庫一起輸給了Gemini 1.5 Pro。

prompt為：

Fix the bugs in my code.Create a simple markdown guide for me to fix them,and then write the actual code to fix the bugs.I need the full code like it’s for a complete PR so I am make the changes.(修復我程式碼中的bug，為我創建一個簡單的Markdown指南以修復bug，然後編寫實際的程式碼來修復。我需要完整的程式碼，就像它是為了一個完整的Pull Request一樣，這樣我才能進行更改。)

隨後，Gemini 1.5 Pro立刻準確辨識了3個bug：

點擊待辦事項並不會將其標記為完成/未完成

主題切換器不會切換主題

點擊登入按鈕不會觸發任何操作

緊接著就分別給出了修復方案，附帶代碼：

小夥仔細控制自己敲的代碼，確認Gemini 1.5 Pro給的答案是正確的：

小夥也強調，這3個bug在程式庫檔案中其實離著很遠，這也意味著Gemini 1.5 Pro確實讀完了完整的上下文。

“想要存取權限”

網友看到這一系列操作後激動搓手，直呼想要Gemini 1.5 Pro訪問權限：

除坐等外，還有網友表示用GPT-4幫忙修復代碼也很好使，順帶暢想了一下GPT-5：

接下來可能是即時互動？或許能與GPT-5進行螢幕分享？

而另一邊已經取得存取權限的網友早就玩嗨了。

例如，一次輸給Gemini 1.5 Pro最新的10篇論文，讓它從中找到一個作者的電子郵件地址。

結果Gemini 1.5 Pro第一次就成功找到了：

然後又讓Gemini 1.5 Pro從超3600​​00token的《哈利波特與鳳凰社》整本書中找到一句話的說話人，Gemini 1.5 Pro也成功找到了。

測驗繼續上難度，一次輸入三本書，Gemini 1.5 Pro最後用時約1分鐘再次成功找到對應的說話者：

驚訝之餘，這位測驗者總結了Gemini 1.5 Pro的邏輯推理能力：

對於常規提示，接近GPT-4的效能。

但當我加入數十個例子時，Gemini的效能正在提升，似乎沒有上限。多範例提示成為了新的微調方法。

華頓商學院教授Ethan Mollick也來整活了。輸給Gemini 1.5 Pro一本352頁的《太空60年》規則手冊，約250000token，然後要求它扮演一個角色。

即使說明書分散在很多頁上，而且非常複雜，但Gemini「似乎明白了」：

Ethan Mollick教授表示，對所有其他AI進行這項測試都是失敗的，只有Gemini 1.5 Pro成功了。

這位網友想要編譯整個X演算法的程式碼儲存庫並將其上傳到Gemini 1.5 Pro，正在線向網友徵集想問的問題。

只見編譯完成後，共310489token，Dogan Ural向Gemini 1.5 Pro提出了網友們關心的一系列問題，例如“在Twitter上擴大或者減少影響力的前5件事是什麼？”

Gemini 1.5 Pro很輕鬆地給了這樣嬸兒的答案：

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