大摩:AI基建才剛開始英偉達不是思科遠沒到1999年
2000年網路泡沫期間,思科的營收成長率達到了59%,而其前瞻市盈率高達138倍。如今的英偉達本益比僅30倍,但其營收成長率卻達到了90%。英偉達週五大跌似乎驗證了「思科時刻」的到來。但摩根士丹利認為,無論是從兩者所處的科技環境、自身實力和估值來看,英偉達都不是當年的思科。
摩根士丹利Shawn Kim分析師團隊本週發布報告,對比了網路泡沫與當前的AI熱潮,強調當前AI基礎設施投資熱潮僅處於初期階段,尚未達到互聯網1999年的泡沫水平。
AI基礎建設只是一個開始。每個超大規模企業都在建立基礎設施,以便嘗試在該基礎設施之上建立應用程式、工具和服務。
今天,正在進行的AI資料中心加速計算建設只是第一階段,但這只是建立所有AI應用程式的支柱,增加了一個顛覆性的技術層(大型語言模型),成本更低,上市更快。
網路泡沫從1994年12月開始,到2000年3月達到高峰,期間經歷了多次回檔。英偉達首次調高銷售預期是在2022年5月,Chat GPT在2022年11月才被廣泛討論。從時間上看,我們尚未達到1999年的泡沫水準。
尤其是,GPU投資才剛起步,大摩認為,AI供應鏈的投資成長將會對其產生乘數效應:
每100美元的雲端資本支出將轉化為30-40美元的AI收入,這意味著在GPU上的投資將會倍增。
除了GPU之外,AI供應鏈的成長也將為HBM、客製化晶片設計、製造和測試等領域帶來機會。
另外,考慮到GPU開發技術複雜,如一塊Grace Hopper 100晶片包含35000個組件,重量達35公斤,英偉達憑藉長期的積累,在該領域擁有較為寬闊的技術「護城河」。
因此,儘管越來越多同業「下海」自主研發AI晶片,英威達算力「一哥」的地位在很長一段時間內不會被動搖。
即使從估值角度來看,英偉達股價也很可能未見頂。
摩根大通在報告中寫道:
回顧2000年網路泡沫期間的代表性公司思科,當時的營收成長率達到了59%,而其前瞻本益比高達138倍。相較之下,如今的英偉達本益比僅為30倍,但其營收成長率卻達到了90%。
因此,無論從估值的角度還是從長遠看,我們都不能認為當前(英偉達)已接近市場的頂峰。
大摩認為,AI基礎設施的初期投資龐大,但長期來看,其帶來的應用層價值可能遠超過成本。超大規模公司在AI領域的投資將要求相應的回報率,這將推動AI雲端服務的獲利成長。