美媒週日發文稱，蘋果終於放棄了造車夢，把目光轉向了科技領域目前最火熱的生成式人工智慧(AI)上。但是，蘋果在AI上的投資已大大落後於競爭對手，追趕起來也要付出昂貴的代價，造車的錢可能都不夠用。

蘋果在向公司內部宣布停止造車的同時，把公司資源轉向了生成式AI。生成式AI目前是蘋果死敵們的重中之重，已經幫助英偉達一躍成為美國市值第三高的公司，僅落後於蘋果和微軟。

但在外界看來，蘋果在AI競爭中已經落後了，這已經讓它付出了不斐的低價，拖累其股價在今年累計下滑了近7%。相較之下，微軟股價已經成長了10%，市值比蘋果高出了約2,800億美元。微軟曾在開發Windows Phone手機系統上遭遇失敗，蘋果則是利用iPhone開創了智慧型手機時代。

蘋果的研發佔比排名靠後

不過，股價下滑的蘋果依舊不缺資源。根據標普全球市場財智的數據，蘋果去年創造了近1,070億美元的自由現金流，是目前為止標普500指數成分股公司中最高的。剔除債務外，該公司帳面上還有近650億美元的現金。正是這些深厚資源讓蘋果能夠追逐造車等雄心勃勃的夢想，同時也不會引發投資人的反對。據報道，蘋果在「泰坦」汽車項目上投入了超過100億美元的現金。但對蘋果來說，這不算什麼，光是iPhone每年的收入就是這項投入的20倍以上。

昂貴地追趕

儘管如此，蘋果在生成式AI上的追趕依舊是一場昂貴的遊戲。為AI服務提供動力的組件價格昂貴，例如英偉達製造的GPU晶片。而且，由於需求飆升和生產存在瓶頸，這種晶片最近很難買到。

同時，蘋果也需要與其他規模同樣龐大的科技巨頭爭奪這些晶片，後者在某些關鍵領域的支出超過了蘋果。標普全球市場財智的數據顯示，蘋果2023年的總資本支出約在96億美元左右，約微軟、Google母公司Alphabet、Facebook母公司Meta同期平均資本支出的三分之一。

雖然蘋果去年的研發總支出接近300億美元，在標普500指數成分股公司中排名第五，但是這些研發支出占公司年營收的比例不到8%，是標普500指數成分股公司中佔比最低的公司之一。微軟、亞馬遜、Alphabet和Meta去年研發支出在其營收的佔比平均超過17%。

蘋果資料中心數量遠遠少於微軟、Google

因此，蘋果僅僅將其汽車專案上的投資資金轉移到AI上可能是不夠的，特別是考慮到許多生成式AI服務需要大規模運算網路的支撐。在計算網路方面，蘋果的死敵們已經花了數年時間來構建，因為他們專注於企業雲端運算業務。

根據IT市場研究公司Dell ‘Oro估計，蘋果在全球擁有26個資料中心，而微軟、Google和亞馬遜各有300多個資料中心。Dell ‘Oro分析師巴倫馮(Baron Fung)表示，這三家公司去年在資料中心資本支出上的平均支出是蘋果的九倍左右。

當然，沒有人真正知道蘋果的AI會發展到何種程度。該公司最終可能只會跟隨其他PC和智慧型手機製造商的步伐，在其產品中添加AI處理器。投行伯恩斯坦公司的分析師托尼·薩科納吉(Toni Sacconaghi)在2月20日發給客戶的一份報告中表示，「即使蘋果增加適度的AI功能，這也可能刺激iPhone升級換代人群的增加”，部分原因是iPhone在過去兩個週期中的需求疲軟。一個更聰明的Siri或許真的值得用戶購買。