高通CEO認為，2024年將成為全球AI智慧型手機的關鍵元年。生成式AI正在「非常、非常快」的進入手機，創造新的智慧型手機升級週期，改變產業的競爭格局。2024年科技巨頭們佈置AI的腳步仍在持續。1月4日，高通CEO Cristiano Amon在受訪時預測，2024年將成為全球AI智慧型手機的關鍵元年。生成式AI正在「非常、非常快」的進入手機。

主要觀點包括：

2024年，行動裝置在AI運算中將扮演越來越重要的角色，混合模型將變得重要。AI功能的引入也可能激發智慧型手機市場的新一輪成長，改變由蘋果和Google長期主導的產業競爭格局。晶片製造商的主要戰場由“訓練”轉向“推理”，創造巨大的市場潛力。設備上的AI運作可以更精確，速度更快，無需雲端參與，降低運行成本。空間運算將成為新的運算平台。

混合模型將變得重要

隨著AI模型訓練方法的改進，人工智慧領域正在開發更小型、高效的AI處理器和模型，使得它們可以整合到便攜式設備中。以前在雲端進行的複雜AI運算和資料處理，現在越來越多地可以在個人設備上直接完成。

Amon指出歷史上一個經典模式：

“創新往往最初出現在集中化的系統（如大型計算機或雲端運算中），隨後轉移到更分散的系統（如個人電腦和手機）。”

Amon提到，對消費者而言，AI在設備上主要有兩種運作方式：

「一種方式是AI系統即時預測使用者的每一個動作，主動理解使用者的需求並提供相關服務。而傳統雲端AI通常需要使用者明確提出查詢或命令才會回應」；「另一種是混合型AI，即一部分AI處理在本地設備上進行，而另一部分在雲端完成。這種方法可以降低運行AI的成本，因為不是所有的計算都需要在資源密集的雲端進行。

同時，由於本地設備可以存取使用者的即時情境資訊（如地點、目前活動等），所以AI的回應能夠更加準確且個人化，比在雲端運行AI應用更有效率。」

例如，目前使用者在使用微軟的Bing Chat時，所有查詢都會傳送到雲端，並由GPT模型處理。這種方式成本高且耗能大。

而在新型AI設備上，例如安裝有GPT模型實例的設備，查詢首先在設備本地進行處理，然後可能只將部分資料發送到雲端以完成處理，從而減少了雲端的運算負擔、降低成本和能耗。有時，裝置上的模型可能足夠精確，能夠獨立完成整個查詢過程，無需雲端參與。

Amon認為，混合模型將變得重要，特別是考慮到資料中心在運行生成式AI時的高成本和高能耗。

AI手機體驗更好

當AI直接在設備上運行速度更快，用戶體驗更好。Amon提到了一個輸入文字產生圖片的Stable Diffusion模型。此模型在裝置上運行僅需0.6秒即可產生圖片，大幅提升使用者拍照和編輯圖片的體驗。

AI應用不只是執行簡單指令，而是提供一種更深層的交互，提供適當的幫助和建議。

例如，文字輸入智慧協助功能。如果用戶在文中提到下週的電話會議並提及特定日期，AI可以自動調出日曆應用，顯示出可用時間，並主動詢問用戶是否需要發送日曆邀請。這種互動方式超越了傳統文字輸入的能力，能夠理解並回應使用者的具體需求和上下文。

再例如，智慧照片管理與分享功能，AI能夠識別用戶談論的內容（例如假期和家庭），並據此建議分享相關的照片。這不僅使得溝通更加便捷，也增加了溝通的豐富性。

此外，Amon指出，與過去的技術（如微軟的Clippy）相比，目前的AI應用更加精確和智慧。過去的科技難以準確理解使用者的語言和上下文，且需要對每個步驟進行程式設計。而現在，內建AI的設備能夠更準確地學習使用者的行為和偏好，並提供更個人化、不干擾的體驗。

目前，不同的OEM正在探索在其設備上提供不同的使用者體驗，例如改進攝影、通訊翻譯等。

蘋果和Google長期主導的產業格局將被改變

生成式AI正在「非常、非常快」的進入手機，將激發智慧型手機市場的新一輪成長，改變產業的競爭格局。

AI功能的引入可能會激發智慧型手機市場的新一輪成長，高階產品成長快於低階產品。Amon稱：

“預計到2024年初，會有搭載多種AI應用案例的設備上市，這可能創造新的智慧型手機升級週期，並促使消費者為了獲取這些新功能而更換手機；”

「儘管智慧型手機市場已經成熟，但他對2024年的市場成長持謹慎樂觀態度，即使市場成長，也將是單位數的成長。不過，如果透過普及AI功能來創造新的更換週期，那麼市場的規模將會顯著改變，升級速率也將加快，高端產品增速往往快於低端產品。”

Amon預測，這種轉變將顯著改變由蘋果和Google長期主導的產業格局。Amon認為：

「透過將AI模型整合到更多的手機中，公司如微軟和Meta可能在行動產業中重新獲得影響力。他們可以透過這些模型在智慧型手機作業系統市場中與蘋果和Google競爭。然而，實現這一個目標需要手機製造商、作業系統開發人員和應用程式開發商之間的合作，這種合作目前並不總是容易實現。”

AI模型在設備上運作將改變產業合作模式。Amon指出：

「目前負責建構和運行大型AI模型的公司（如OpenAI、Anthropic、微軟、亞馬遜和Meta）與生產智慧型手機及其作業系統的公司（如蘋果、Google和三星）是不同的。他提到，隨著平台的變化，設備能夠直接存取和運行這些大公司提供的AI模型」；「例如，微軟的Copilot可以在設備上直接運行，類似地，Meta開發的模型也可以在用戶的設備上直接使用。這種模式將改變行業的運作方式，AI模型不再僅限於雲端，而是可以在多種設備上運行，使AI應用更加高效和經濟。為了實現這一點，不同公司需要合作，確保正確的模型被部署在合適的地方，以提供更好的用戶體驗和服務。”

晶片製造商的主要戰場由「訓練」轉向「推理」。Amon指出：

「目前，AI市場主要集中在使用大數據訓練模型的『訓練』階段，而NVIDIA是這一領域的主要受益者。但隨著AI模型變得更小巧、能夠在設備上運行並專注於特定任務，晶片製造商的主要市場將轉向“推理”，即模型的應用。數據中心也開始對專門用於已訓練模型推理的處理器產生興趣，一切無不預示著推理市場將超越訓練市場。”

Amon認為，AI技術的應用為設備製造商、電子產品製造商，晶片製造商創造巨大的市場潛力。他說：

行業正在經歷變化。與從應用程式商店下載的應用程式不同，AI模型將預先安裝在裝置的引擎中。行動平台將支援第一方和第三方模型，以及原始設備製造商（OEM）的模型。他比喻說，這就像OEM將相機功能內建於設備中一樣，不同的AI引擎也將內建在設備中。

整合AI模型將擴大智慧型手機市場的規模，這對高通的晶片業務和授權業務都將帶來好處。AI功能的設備需要更強大的運算能力，這意味著用戶可能更傾向於購買更高階的設備，從而為高通帶來更高的利潤。

在PC領域，高通與微軟合作開發能與蘋果Mac電腦競爭的平台，這對高通進入PC市場來說是個巨大的動力。

在汽車產業，高通已經透過其Snapdragon數位底盤和沈浸式數位駕駛艙建立了強大的地位，整合AI功能將進一步提升其在汽車產業的地位。

空間運算將成為新的運算平台

生成式AI正在被整合到VR技術中。Amon指出，他非常看好擴增實境（AR）和混合實境（MR）眼鏡的發展潛力，尤其是當它們使用音訊和大型語言模型作為互動介面時。他認為，空間運算將成為新的運算平台，並對包括Meta、Google和三星在內的Android生態系統中的相關發展持樂觀態度。

還有Amon更加看好輕型穿戴裝置的市場前景，如Meta的Ray-Ban智慧眼鏡。他認為，隨著這些設備變得更輕、更容易穿戴，以及提供更豐富的內容，它們的使用和銷售將會成長。他相信，隨著市場規模的擴大，開發者將願意投入更多資金，進一步推動內容的豐富和改善。

Amon對可折疊手機的市場前景持樂觀態度。他個人也是可折疊手機的用戶，並認為可折疊手機非常實用、性能良好，更適合口袋攜帶。他喜歡可折疊手機在接聽和掛斷電話時的體驗。