亞馬遜希望通過人工智能過濾評論，生成一份摘要，以節省時間和閱讀評論的需要，從而使客戶更容易選擇產品。這種人工智能評論整合已在美國部分客戶中推出，預計還將擴大。

亞馬遜表示：”我們致力於幫助客戶對其購買決策充滿信心–即使這個決定並不是購買。僅去年一年，就有1.25 億顧客為亞馬遜商店貢獻了近15 億條評論和評分，即每秒鐘就有45 條評論，這使得亞馬遜的評論成為顧客的重要資源。”

這也使亞馬遜成為建立公司大型語言模型詞彙的重要來源。

不過，新推出的產品反響積極，尤其是亞馬遜新推出的點擊反饋屬性集，如”穩定性”、”性能”和”易用性”，這些屬性將顯示在總結的客戶評論下方。這家在線購物巨頭此前曾因其商業行為而受到抨擊，它認為人工智能生成的評論功能將能夠繞過機器人和其他不真實的顧客評論、

亞馬遜表示：”我們歡迎真實的評論–無論是正面的還是負面的–但嚴格禁止通過提供不公正、不真實或針對該產品或服務的信息來故意誤導客戶的虛假評論。我們將繼續投入大量資源，主動制止虛假評論。這包括分析數千個數據點以檢測風險的機器學習模型，包括與其他賬戶的關係、登錄活動、評論歷史和其他異常行為跡象，以及使用複雜的欺詐檢測工具來分析和防止虛假評論出現在我們的商店中的專家調查員。”

“新的人工智能生成的評論高亮僅使用我們從已驗證的購買中獲得的可信評論語料庫，確保客戶可以一目了然地輕鬆了解社區的意見”。

亞馬遜首席執行官安迪-賈西（Andy Jassy）今年早些時候告訴股東們，生成式人工智能將是公司的”大事”，未來還會有更多新技術出現。儘管存在擔憂，但亞馬遜認為，人工智能收集評論的”真實”方式否定了人們對新模式可信度的擔憂。

亞馬遜在一份聲明中說：”我們的《社區指南》有助於我們的機器學習模型和人工版主保持社區的安全和評論的相關性，同時允許客戶盡可能多地表達自己和他們的意見。我們相信這會帶來更豐富、更好、更可信的評論。分享意見的顧客對此表示讚賞，而閱讀這些意見的顧客也會這樣做”。

新模式的反響基本上是積極的，幸運的是，這與該公司2018 年進軍人工智能領域的舉措完全不同。