HyperWrite已正式推出AI Agent應用，希望可以成為人類的“數字助手”，AI應用新時代的起點到了？大模型之戰的下半場或許已拉開序幕，而AI Agent成為了舞台上科技巨頭們爭搶的焦點。8月3日，人工智能初創公司HyperWrite正式推出了AI Agent的應用，希望可以成為人類的“數字助手”。

作為HyperWrite的投資者，生成式AI初創企業Cohere聯合創始人兼CEOAidanGomez在推文中表示：“我們將開始第一次看到真正的’個人AI助理’。”

什麼是Agent？在大模型語境下，可以理解成能自主理解、規劃、執行複雜任務的系統。

AI Agents並非ChatGPT升級版，把它視作人類的“數字助理”更為合適。它不僅告訴你“如何做”，更會幫你去做。

在HyperWrite發布的介紹視頻中可以看出，用戶僅需給HyperWrite一個目的，剩下的這位數字助理都可幫忙完成。

比如，通過Chrome瀏覽器的控製程序，HyperWrite可以幫用戶訂機票、訂網紅餐廳、甚至自動幫用戶訂披薩外賣。

華爾街見聞也試用了HyperWrite，測試了一下這一助手是否可以幫忙預訂機票。助手會向我解釋每一步，這也就是所謂的思維過程提示——通過幫助LLM推理問題而提高性能。在需要個人信息的網站上代理會暫停：如登錄頁面或信用卡信息。

在接受媒體採訪時，HyperWrite的聯合創始人兼CEO Matt Shumer指出，理想情況下Agent也能登錄，但因安全和隱私方面的問題此功能暫時無法推出。

其實，Agent的運用在科幻電影中實現起來並不難，但在人工智能探索歷程上，對Agent的開發已經持續了將近半個世紀。

早在20世紀80年代，計算機科學家就開始探索如何開發一個可以像人類一樣交互的智能軟件。但苦於數據和算力限制，AI Agents缺乏必要的現實條件。

以AutoGPT和BabyAGI為代表的技術演示型項目，今年4月短暫的火了一陣，但那時市場認為離真正應用到業務中還有一段距離。

正如OpenAI聯合創始人，特斯拉前人工智能總監Andrej Karpathy高呼：“AI Agent代表著一個瘋狂的未來。”

現在，Hyperwrite的應用落地或意味著Agent的第二輪爆發已經在醞釀中，人類距離這個“瘋狂的未來”或許也不選了。

Agent——AI應用新時代的起點？

怎樣才算一個Agent應用？OpenAI華人科學家翁麗蓮給出了最直觀的公式：

Agent = 大模型+記憶+主動規劃+工具使用

以AutoGPT為例，一個經典的案例是對大模型輸入一個問題：找出一個投資機會。正常情況下，一個LLM是無法給出具體的操作的。

而AutoGPT的思路，是首先告訴LLM這個問題，LLM給出幾個選擇，然後會挑選一個方法。AutoGPT本身就可以根據選擇的結果繼續執行。

AutoGPT完成這些任務之後繼續帶上之前的記錄發給LLM，繼續詢問新的解決方案。這就是一個簡單的AI Agent的案例。

Shumer指出，HyperWrite正在開發自己的大語言模型“Agent-1”，計劃在未來一個月內用它來驅動Agent。目前Agent是基於自主研發的模型與來自Cohere等投資者的開源和未開源大語言模型的組合。

Shumer認為，像Cohere或GPT-4這樣的通用LLM的問題在於，它們的設計是為了完成各種任務，從寫詩到解數學題，這使得它們訓練進展緩慢且成本高。相反

HyperWrite自主研發的模型專門側重於瀏覽網頁，這意味著與其他LLM相比要簡單得多，因此速度更快且成本低。

3、4月份，Camel、AutoGPT、BabyAGI、西部世界小鎮等多個AI Agents集中爆發，似乎讓人們看到了應用落地的可能。

自3月份，Significant Gravitas將AutoGPT開源後，發佈時間不到2個月，AutoGPT在GitHub上獲得的star數量已經達到13萬，成為史上star數量增長最快的開源項目。

Sam Altman曾在5月私下告訴部分開發者，OpenAI希望將ChatGPT打造成個人工作助手，並有知情人士指出，OpenAI一直在關注如何使用聊天機器人來創建自主的AI Agents，相關功能很有可能部署在ChatGPT助手中。

無獨有偶，Meta也看到了AI Agents的機會。

早在4月，小扎就曾對投資者表示，Meta看到了“以有用且有意義的方式向數十億人介紹AI Agents的機會”，但此時他並沒有說明具體的應用。

而在6月一次與員工舉行的全體會議上，小扎宣布了一系列處於不同開發階段的技術，其中一個就是將帶來具有不同個性和能力的AI Agents來提供幫助或娛樂，最初主要用於Messenger和WhatsApp。

AI Agents賽道的發令槍已經打響，誰將成為賽道的領軍者。