今年早些時候去世的英特爾公司的戈登-摩爾聲稱，晶體管在處理器上每兩年就會增加一倍。而一些人認為用於製造PC的正常晶體管可能已經達到了”摩爾定律”的極限。微軟研究院今天透露，它在過去三年中一直在研究一種計算機，使用光子和電子而不是晶體管來處理數據。

這種新概念計算機被稱為模擬迭代機（AIM），在一篇博文中，它描述了它將如何繞過摩爾定律，以及如何使用它來幫助解決具體問題。

微軟介紹說，模擬光學計算涉及到使用模擬技術的組合構建一個物理系統–包括光學和電子–由掌握所需計算的方程所支配。這對於線性和非線性操作占主導地位的特定應用類別來說可以非常有效。在優化問題中，尋找最佳解決方案類似於在一個難以想像的巨大干草堆中發現一根針。該團隊已經開發了一種新的算法，在這種找針的任務中具有很高的效率。最重要的是，該算法的核心操作涉及執行數十萬甚至數百萬次的向量-矩陣乘法–向量代表需要確定其值的問題變量，而矩陣則編碼問題本身。

在另一篇博文中，微軟表示，巴克萊金融公司的Lee Braine正在使用模擬迭代機來幫助解決跟踪大量的資金交易變成股票購買的問題。微軟表示：由於交易量大，這個問題很難解決。布雷恩說，這些交易通常被描述為交付與支付。一個簡單的例子是交付證券以換取現金支付- 以1000美元購買一家公司的100股。問題是，每筆交易和每個參與者都受到各種限制，包括法規和可用的餘額。

這類交易的數量是驚人的。他僅舉了一個清算所DTCC的例子，其子公司在2022年處理了價值2.5萬億美元的交易。(由於大多數大型銀行都使用清算所，這項研究有可能使整個銀行系統受益。）

巴克萊銀行將在為期一年的試驗中使用微軟的AIM。如果它是成功的，使用這種光學計算機可以用於其他類型的金融職責，如欺詐檢測。