據報導，當地時間週四，美國立法者召開聽證會，探索如何在不進一步強化微軟和谷歌等科技巨頭的早期優勢的情況下，防範這項技術的風險。美國眾議院科學、空間和技術委員會主席、俄克拉荷馬州共和黨眾議員弗蘭克·盧卡斯（Frank Lucas）在周四的聽證會上發表開場講話，承認美國國會需要為人工智能製定一些保障措施，同時也警告稱，任何監管措施必須同時促進創新——尤其是在全球機器學習競爭越發激烈的背景下。

風險投資公司Lux Capital普通合夥人Shahin Farshchi警告稱，有些公司已經主導了這一領域，現在要訓練最先進的生成式人工智能模型，花費超過1000萬美元。微軟、谷歌和亞馬遜是為數不多的幾家擁有足夠算力來運行最強大模型的公司。

“人工智能研究人員和創始人都面臨很高的壁壘。”Farshchi說，“如果我們不提供開放、公平和多樣的計算資源獲取渠道，就會導致資源在變幻莫測的時代高度集中，類似於工業革命時代的標準石油公司。”

美國國會正在加緊理解人工智能技術以及如何避免相關風險。此次聽證會正值全球人工智能行業競爭升溫之際，部分立法者曾經警告稱，政府監管規定可能會阻礙小型創業公司與科技巨頭競爭。

美國參議院多數黨領袖查克·舒默（Chuck Schumer）週三宣布了一系列關於舉辦人工智能論壇的計劃，並設定了“在幾個月，而非幾年內”監管這項技術的立法時間表。

加州民主黨人Ted Lieu就起草了一份以人工智能為焦點的立法議案，他在聽證會上問：開源技術是否能促進美國的創新，還是到頭來只是讓全球競爭對手獲益？

人工智能創業公司Hugging Face聯合創始人兼CEO Clement Delangue表示，開放性是保持廣泛而充滿活力活力的競爭的關鍵，這反而能讓美國在創新競爭中處於優勢地位。

“開放性技術和開源能夠傳播經濟利益，促進各行各業的數万家創業公司建設自己的人工智能技術。”德蘭格說，“這能促進創新，我們過去幾年已經見證了這一點，還能促進各方之間的公平競爭。”

微軟等公司建議建立一種許可製度，幫助政府監管最強大的人工智能模型。加州民主黨眾議員Zoe Lofgren建議對人工智能模型實施註冊制，這樣就能夠形成問責機制，避免使最有可能獲得許可的公司處於有利地位。