據現在的用戶總結來看，ChatGPT的插件Code Interpreter能夠完成大約90%的財務工作，剩下10%依然需要人工。只不過，這10%已經不像是會計或者金融分析師的工作，更像是數據工程師的工作。

AI能有多可怕？

儘管現在很多人認為，人工智能會取代白領工作的觀點不過是誇張罷了。但如今，如果我們單純從會計行業的角度來看，其實人工智能大有取代這一行業的趨勢。

可能僅僅一個插件，就能讓幾乎所有金融學、會計學的學生失業，讓苦讀CFA、CPA的職場人失去奮鬥的目標。

現在，有人發現，一個名為Code Interpreter的ChatGPT插件，可以將用戶上傳的文件提取數據，然後通過Python來理解和分析其中的數據。

聽起來這並不復雜對不對？但這卻基本上就是全球的財務工作者的所有工作。如果加上標準的格式，例如財務報表的格式，用數據填充這些表格，再加上分析，那麼，Code Interpreter就可以取代大部分財務工作。未來，公司不用花大價錢聘請專業的財務工作者，Code Interpreter分析一份文件所需的成本可能只要0.1美元。

其實，會計師們已經使用AI技術很多年。但大規模語言模型、生成式AI還沒有滲透到這一行業之中。但如今，隨著ChatGPT的問世，這一情況出現了變化。

Code Interpreter是怎麼進行財務分析的呢？

有用戶嘗試將一家公司的總賬目上傳到Code Interpreter插件中，插件很快意識到這是一個總賬，然後編寫了五個代碼塊進行識別和整理。

Code Interpreter意識到這個CSV文件是一個總賬

它對數據進行分類，並準備好讓用戶在大約10秒內向它提問，與之相比，如果要拿到同樣的結果，會計師最快也需要一整天的工作才能完成。

用戶可以在插件整理完總賬數據後，要求這一插件做一些圖表，例如每週交易量等。插件同時還會做一些簡單的風險檢查，比如說，如果有一周的交易量出現異常，會向用戶發出提醒。Code Interpreter完成這一切也只需要大約10秒時間，遠遠快於專業金融人士的工作速度。

這是Code Interpreter生成的每週交易量圖表

這還不是最酷炫的。

Code Interpreter還能夠迅速通過對比三張財務報表，向用戶提供重要財務比率。

這是用戶要求Code Interpreter計算衡量公司流動性的重要比率速動比率時，插件對用戶的回應

但是，有一點是Code Interpreter做不到的，就是人們在錄入數據的時候，如果不按照規範錄入，而只是按照自己習慣的方式錄入的話，人工智能可能會不明白數據的含義，從而給出錯誤的結論。但如果用戶向插件指出錯誤，插件能夠立刻意識到問題所在並進行修改。

此外，如果讓插件分析的文件數越來越多，插件就會顯得吃力，錯誤也會越來越多。因此，據現在的用戶總結來看，這一插件能夠完成大約90%的財務工作，剩下10%依然需要人工。只不過，這10%已經不像是會計或者金融分析師的工作，更像是數據工程師的工作。

在最近的AI大潮中被人們忽視的一條消息是，OpenAI的最大競爭對手Anthropic在今年4月宣布，它需要10億美元來構建“Claude-Next”，這將比GPT-4強大10倍，而根據業內人士的分析，這一新的平台性能可能比GPT-4提高了50倍。

如果這不是噱頭，而是事實，可能包括財務工作在內的所有白領工作都將會被顛覆。