澳大利亞軍隊乘員的健康狀況很快就可以利用智能手錶和可穿戴設備收集的數據進行監測，並使用機器學習算法進行分析。一個新項目計劃利用這些數據來檢測國防人員在執行任務時面臨的生物和化學威脅。

健身追踪器和智能手錶等可穿戴設備收集各種健康數據，包括身體活動、心率、血氧水平、血壓、睡眠和皮膚溫度。現在，科學家們正尋求利用這些數據來確保澳大利亞軍隊成員的健康。

南澳大利亞大學（Uni SA）的研究人員正在領導一個項目，以確定由智能手錶和可穿戴設備收集的健康數據是否能使部隊在保護他們免受生物和化學戰威脅方面獲得優勢。他們已經與澳大利亞國防部、Insight Via Artificial Intelligence公司和阿德萊德大學合作。

這些設備持續監測健康的能力是吸引研究人員考慮將其作為確保軍事人員健康的一種潛在方式。這也歸結為一個成本問題，因為檢查感染的傳統方法既昂貴又費時。

南澳大學的首席研究員Siobhan Banks說：”大多數診斷方法涉及抽血或鼻液來檢測導致感染的病原體。這種方法成本高、耗時長，而且需要實驗室進行分析。消費者可穿戴設備持續測量生命體徵，包括心率、皮膚溫度和睡眠，為每個人創建巨大的數據集。作為免疫反應的一部分，這些參數的變化在感染後發生得非常快。”

由於表明感染的生命體徵變化通常發生在症狀之前，研究人員說他們可以利用這些數據來更快地治療感染。

“如果我們能夠利用這種被動記錄的數據來檢測最早的分子和細胞生理事件，由病原體暴露引起的，甚至在主動感染之前，會怎麼樣？”Banks說。

研究人員計劃開發一種機器學習算法來檢測感染的早期跡象，由設備收集的數據”教導”。該項目將使用一個與可穿戴設備和智能手機應用程序相連接的雲服務。該算法將識別不規則的讀數，並根據人們的健康狀況進行分組。

研究人員說，除了確保軍事人員適合執勤外，所收集的信息在早期檢測接觸生物或化學武器時將特別有用。