隨著人工智能的飛速發展，矽谷想讓人們相信人類的行為是可預測的，技能是可以被人工智能所替代的。但英媒作者用親身工作經歷說明，人工智能還無法理解人類行為的本質，能取代崗位還很遠。

以下是編譯內容：

2010年到2020年，我大部分時間和精力都花在了新媒體領域。但由於反復被裁員的不安全感，最終打敗了我的興趣。於是我學了編程並轉向更安全的“Web開發”崗位。但最近人工智能的巨大進步似乎讓編程也成了浪費時間的重複性工作。在很多行內人士看來，機器人已經學會了編程，很多方面比人要做的好得多。

對於行外人來說，編程可能太過複雜，讓人望而卻步：這種“語言”高深莫測，讀起來毫無規律可言。但根據人工智能擁簇者的說法，編程不再有任何門檻。現在只需要給聊天機器人簡單提出要求，它就立即生成你想要的代碼，還附有註釋。

人們在與各種聊天機器人交互時，仍然會發現人工智能會犯下相當多的錯誤。當然，在與人的反復對話中，它也會嘗試解決這些問題。這樣一來，不難想像，在不久的將來，人工智能就能夠洞察用戶需求，輕而易舉地完成解決方案，開發者的角色似乎將成為歷史。

這使得人們很容易陷入人工智能搶走工作的宿命論。最賣力鼓吹人工智能技術的人本身也是最渴望發展這項技術的人，他們鼓勵人們向機器人主導的新未來投降，花時間學習技能、執行任務或深入了解任何東西都可能被視為過時的事情。但這完全混淆瞭如何快速完成某件事的能力和充分理解為什麼要這樣做的能力。

人工智能聊天機器人並沒有打破編程的基本規則。它們只是消化了網上大量的開源材料。人們可以利用聊天機器人跳過知識積累的階段，但這樣做的話，就永遠無法理解機器代表他們做出了什麼決策、為什麼要做出這些決策以及這些決策是否足夠好。最重要的是還有其他可能的決策。

網頁設計和開發最出彩的地方在於其橫向思維，很少有唯一正確的客觀方法去實現某個功能。開發者必須考慮用戶在網站上遇到的所有不同情況，想像他們如何與網站互動，期望從中獲得什麼，以及你所提供的東西是否會使他們的手機過載等等。一台經過訓練的機器可以將網上所有信息聚合起來，但它不會像人類開發者一樣思考。

作為一名經驗豐富的開發者，編程知識和創意缺一不可。雖然人工智能的進步可能會影響到我在某些領域的賺錢能力，但不會讓我覺得自己掌握的技能就像在對話框中輸入口頭命令一樣簡單。

然而，整個矽谷卻在同心協力地讓人們相信，人類思維是可預測可複制的，沒有那麼複雜。他們聲稱，藝術以及相關領域都可以簡化為數學方程和關鍵詞，因為他們花了幾十億美元開發能識別出贗品並自動生成各種圖像的機器人。

當被問及人工智能可能的用途時，OpenAI聯合創始人格雷格·布羅克曼（GregBrockman）對他眼中的未來娛樂業做出了這樣一個預測：“人們仍然對《權力的遊戲》的最後一季不滿意，但想像一下，如果你可以讓你的人工智能創造一個不同的新結局呢？甚至把你自己當主角放進去會怎麼樣？”

自古以來，人們就能用自己的頭腦做到這一點。這充分說明人工智能的倡導者缺乏想像力，他們非得要求我們去想像自己有想像力。這些人無法想像從藝術創作中獲得的那種樂趣和滿足感，也無法想像為什麼有人更喜歡自己創作故事，而不是將整個過程外包給機器。他們對自己的想法甚至缺乏基本信心，以至於無法在沒有電腦的幫助下對《權力的遊戲》進行二次創作。

把每一件藝術品都塞進機器，然後把它們毫無意義地歸納成近似中值，這不是真正的藝術表達。這可能只是即興表演的技巧，一種有趣的新奇事物。人工智能只能生成仿製品，卻複製不出人們創造藝術品的想法、技能和意願。

不少人認為創造性工作只有在能盈利情況下才具有價值，他們喜歡宣揚人工智能的威脅論。但一台機器沒有自我表達的能力，沒有交流的衝動，而這才是人類所能代表的最寶貴的東西