ChatGPT 的興起，催生了一個“與眾不同”的新職業—— prompt engineer （提示工程師）。主要職責是負責為AI 聊天機器人生成的文本、圖片、音頻等內容添加關鍵詞和提示，從而指導AI 聊天機器人根據特定的目標和情境生成更符合用戶需求的內容。

據外媒Benzinga 報導，目前，提示工程師的部分職位的薪水高達37.5 萬美元（約人民幣267 萬元）。

01.無需編碼背景，為何可以斬獲高薪？

令人萬萬沒有想到的是，這份“高薪”職業最特殊之處，是無需強大的編碼背景和脫穎而出的技術知識。

既然沒有“專業”的限制，這份職業又藉何獲得高薪？

的確，單憑“只需主要負責編寫文章而並非編寫代碼，以此來測試AI 系統”這樣的論斷，似乎無法說服人心。

對此，全網第一位提示工程師Riley Googside 在接受《華盛頓郵報》的採訪中，做出了相關的解釋：“提示工程師的職責是創建和完善人們向人工智能輸入的文本提示，希望從中能獲得最佳結果。與傳統的程序員不同，提示工程師用自然語言編程，向人工智能係統發送純文本編寫的命令，然後由人工智能係統完成實際工作。”

要想成為一名合格的提示工程師，需要了解AI 工具的缺陷，增強它們的優勢，博弈出複雜的策略，將簡單的輸入變成真正獨特的結果。

與此同時，專業招聘公司Morgan McKinley 的經理Kieran Scully 也做出了補充—— 提示工程師的求職者應該熟悉數據科學、機器學習和深度思考的基礎知識。因為具備“毅力、邏輯思維、好奇心和因果思維”等特質，有利於在製定有效的提示和理解上下文信息方面，創造更多的價值。

02.多家公司招賢納士：高薪+培訓，最高年薪達37.5 萬美元

事實上，最先拉開“提示工程師”招聘序幕的是一家來自美國矽谷的人工智能獨角獸公司Scale AI 和一位名為Riley Googside 的數據科學家。

一次偶然的機會，Riley Goodside 憑藉著熟練玩轉ChatGPT 的提示詞，收到了來自Scale AI 的正式Offer，還成為了全網第一位提示工程師，獲得年薪達百萬元。

隨後，提示工程師的詞眼開始更多的出現在大家的視野之中。

各個公司不惜重金招賢納士，鼓舞更多人加入提示工程師的行列。就連“ ChatGPT 之父” Sam Altman 也在Twitter 上表示，“為聊天機器人編寫一個非常好的提示是一項非常高槓桿的技能，也是使用自然語言進行編程的早期示例。”

據職業諮詢平台ResumeBuilder.com 的一項調查顯示，近29% 的公司計劃在2023 年聘請提示工程師，其中約25% 的公司預計起薪超過每年20 萬美元（約人民幣142 萬元）。

據insider 早前的報導，人工智能安全和研究公司Anthropic 在招聘提示工程師時，開具的年薪在28 萬美元（約人民幣200 萬元）到37.5 萬美元（約人民幣267 萬元）之間，工作內容是構建出高質量的回复提示，為用戶提供一個簡單的指南來滿足他們的需求。

自由職業者工作平台Upwork 上發布提示工程師的招聘信息，崗位薪資待遇可以獲得高達每小時40 美元（約人民幣285 元），主要工作任務是生成博客文章和常見問題解答。

Ecommerce Empire Builders 首席執行官Peter Pru 也表示，自己為費城的公司僱傭了兩名提示工程師，薪水都達到了6 位數。他們的工作內容主要是與從設計、研發的各個團隊合作，以確保為客戶提供有效的結果和更有價值的服務。

英國和愛爾蘭的招聘機構Hays 的工作人員Mark Standen 表示“提示工程師的崗位應聘者，可以向我們提出他們心儀的薪酬。”

高薪之下，科技公司也不忘加強對提示工程師的崗位培訓，幫助其加強專業知識，提高工作效率。培訓內容主要包括兩個主要的方面：

向ChatGPT 等AI 語言模型、提示設計和優化以及提示性能分析；

與研究人員、設計師、編輯和廣告經理進行加強合作。

華盛頓郵報曾表示，雖然提示工程師角色職能因公司而異，但其任務基本都是了解AI 的能力以及發掘AI 出現錯誤的原因。

03.2025 年左右，相關崗位將激增

顯而易見的是，被“催生”出來的提示工程師在訓練AI 大型語言模型以向用戶提供準確有用的響應方面，正發揮著至關重要的作用。

據外媒Benzinga 報導， 雖然該領域仍處於早期階段，但專家預測2025 年左右，提示工程師的相關工作崗位將激增。

與此同時，醫療保健、金融、遊戲和法律等利基市場中以AI 為中心的工作興起，也正在進一步鞏固了提示工程師在AI 行業中的重要性。

ResumeBuilder 的首席職業顧問Stacie Haller 曾坦言：“僱傭提示工程師可以幫助公司節省勞動力和資源成本，同時受益於他們獨特的技能組合。”

當然，也有學者質疑提示工程師在測試AI 方面的有效性。

華盛頓大學語言學教授Shane Steinert-Threlkeld 表示：“提示工程師實際上無法預測機器人會說什麼，這並非一門科學！”

未來，提示工程師將會為AI 行業提供怎樣的價值，需要交給時間。

但毋庸置疑的是， AI 行業的雇主已經開始對來自不同背景的求職者保持更加開放和積極的態度，也認識到不同觀點在塑造不斷發展的AI 技術世界中的價值。