為了保護牲畜不受土狼的傷害，同時又不傷害捕食者本身，研究人員進行了一項研究，其中涉及一輛配備了強大燈光的遙控車。該解決方案是有效的，暗示了機器人牧場工人可以在夜間巡邏的未來。

雖然捕食每年造成的牲畜死亡數量相對較少，但其影響仍然很大。根據美國農業部的數據，在2022年，捕食行為造成了超過9000頭成年奶牛和小牛的死亡，以及超過6000只成年綿羊和羔羊的死亡。這些死亡中的大部分是由土狼造成的，因此，在不造成更多生命損失的情況下尋求阻止土狼是一個重要的研究領域。

在目前的研究中，美國研究人員利用美國農業部國家野生動物研究中心（NWRC）猶他州野外站的一個圈養土狼群，測試了一些不同的自動解決方案，以阻止它們捕食。在所有情況下，他們將商業準備的食物作為誘餌放在動物的圍欄中間。

在一種情況下，他們在誘餌周圍的固定位置安裝了市場上出售的運動激活的威懾燈，即Foxlights。在第二種情況下，他們將這些燈安裝在一個小型遙控車上，該車每隔三分鐘定期在誘餌周圍巡視。

在最後一項試驗中，研究人員通過在小狼接近食物時主動將遙控車轉向小狼的方式納入了適應性運動。如果小狼撤退了，車輛就會回到它的基地。如果沒有，他們就把車輛轉向小狼，直到它們驅趕到誘餌區之外。

正如你可能想像的那樣，該團隊看到了每種情況下的漸進式改進。在僅有燈光的測試中，提供的39份食物中，只有5份沒有被吃掉。在測試中，車輛以預定的模式定期循環，如此一來21份食物中的12份沒有被吃掉。不過，明顯的贏家是適應性移動測試。當汽車被轉向動物時，18份食物中有15份沒有被吃掉。

研究人員寫道：”我們的觀察表明，威懾性車輛向土狼的移動似乎使狼處於’邊緣’或失去平衡狀態。在這個實驗中註意到的適應性運動的深遠影響有助於證明這種類型的車輛的進一步發展。推進這一想法的關鍵是創建一個既能識別動物又能對其做出反應的移動威懾裝置。”

研究人員承認，建立能夠進行機器學習的自主防風雨車輛將帶來技術和經濟上的挑戰。相反，他們建議，更簡單的車輛可以在牲畜場地上漫遊，就像機器人吸塵器在房間裡滑行一樣，應該是一個值得開發的領域，因為這樣一個系統有效地將測試的固定係統的功效提高了一倍。

這項研究涉及來自西北資源中心、科羅拉多州立大學、瀕危食肉動物保護協會及其國際生態研究、華盛頓大學和克雷布斯畜牧業的科學家。它被描述在一篇發表在《PeerJ》雜誌上的論文中。