NVIDIA開發革命性紋理壓縮算法性能輕鬆提升16倍
NVIDIA的研究人員們開發出了一種新的紋理壓縮算法,分辨率更高,顯存佔用更低。GPU圖形渲染中,紋理是重要的一環,而隨著遊戲技術的進步,紋理也越發精細、龐大,對於系統資源消耗越來越大,更加依賴高效的壓縮算法。
NVIDIA的新算法名為“神經紋理壓縮”(Neural Texture Compression/NTC),技術原理比較深澳,簡單來說就是將紋理視作具有三個維度的張量進行處理,並對多個通道、Mipmaps一起進行壓縮,最終獲得的壓縮質量大大超過JPEG XL或者AVIF格式。
此外,NTC算法不需要特定硬件,而是利用矩陣乘法的方式,可以在任何現代GPU上獲得加速(不知道自帶Tensor單元的RTX系列上會否有額外加成),對於硬盤、內存的佔用也更低。
NVIDIA宣稱,相比於傳統的GPU紋理壓縮算法BC(區塊壓縮),新的NTC算法可以帶來4倍的分辨率提升,從1024×1024來到4096×4096,紋理規模擴大了16倍之多,質量自然不可同日而語。
使用RTX 4090壓縮9個通道、4K分辨率的紋理,BC算法體積3.33MB,NTC算法稍大一些為3.6MB,而渲染時間只是從0.49ms增加到1.15ms。