使用觸摸屏或按鈕來控制設備並不總是實用的，而語音命令在嘈雜的環境中也可能不起作用。一個新的系統提供了一個替代方案，因為它利用聲波穿過現有物體的表面。目前密歇根大學正在開發這項實驗技術，它被稱為SAWSense，SAW代表”表面聲波”。

從硬件上看，它結合了被稱為語音拾取單元（VPU）的設備，這些設備已經在骨傳導耳機中得到利用。每個VPU包含一個聲學傳感器，它被安置在一個密封的腔體中，可以阻隔所有環境噪音。

當VPU被放置在桌面等表面時，它很容易就能接收到人在敲擊、刮擦或用手指劃過該表面時產生的聲波。環境中的嘈雜聲不會對它的能力產生不利影響，只要這些噪音的來源沒有對正在使用的表面進行振動。

其中一個原型的VPU密歇根大學互動傳感和計算實驗室

在一台連接的筆記本電腦上有一個基於機器學習的算法，能夠將不同的波紋與產生這些波紋的手指運動相匹配，到目前為止準確率達到97%。它反過來執行與每個動作相對應的預先編程的計算機命令。

重要的是，SAWSense還能根據其獨特的表面聲波，識別在表面上進行的不同活動。例如，在實驗室測試中，該技術可以區分在廚房檯面上進行的打蛋、切菜和食品加工任務……而且可能性還不止於此。

計算機科學與工程專業的博士生Yasha Iravantchi說：”這項技術將使你能夠處理這些，例如你的整個身體表面就像一個互動的表面。如果你把設備放在你的手腕上，你可以在你自己的皮膚上做手勢。我們初步的發現證明這完全是可行的”。

關於該系統的論文上週在德國漢堡舉行的2023年計算系統中的人的因素會議上發表。