我們都知道，可穿戴設備可以收集與健康有關的數據：走的步數、爬的樓層、消耗的卡路里、睡眠時間和心率，僅舉幾例。但是評估一個人的心理健康呢？也沒問題，一項新的研究發現，可穿戴設備也可以做到這一點。

穿著或嵌入衣服的可穿戴設備中的運動傳感器對一個人的日常活動進行快照，並將其同步到移動設備或計算機。移動網絡、高速數據傳輸和小型化微處理器的進步有助於使可穿戴設備成為許多人日常生活中不可缺少的一部分。

復原力是一個人從困難中迅速”反彈”或恢復的能力。它使人們具有應對創傷、逆境和困難的情感毅力，並保持良好的心理健康。2019年，全世界每八個人中就有一個，也就是9.7億人患有輕重不等的精神障礙。

來自紐約西奈山伊坎醫學院的研究人員將機器學習模型應用於Apple Watch等可穿戴設備被動收集的數據，以衡量一個人的複原力和心理健康狀況。據他們所知，這是第一個這樣做的研究。

該研究的主要作者Robert Hirten說：”可穿戴設備提供了一種持續收集個人身體狀態信息的手段。我們的研究結果為從被動收集的數據中評估心理特徵的可行性提供了啟示”。

不是每個人都能獲得重要的心理健康服務，研究人員說，這就是為什麼他們的研究是如此重要。

該研究的共同作者之一Zahi Fayad說：”不同地域和社會經濟地位的人在獲得服務方面有很大的差異，而且需要親自評估或完成有效的心理健康調查，這進一步限制了評估。需要更好地了解誰有心理風險，並改進跟踪心理干預措施的影響的手段。數字技術的發展為改善所有人獲得心理健康服務的機會”。

研究人員使用了他們的觀察研究期間收集的數據，旨在幫助了解大流行病對醫院工作人員的心理健康的影響。該數據集包括在紐約市七家醫院註冊的329名醫護人員。

研究期間，受試者戴著Apple Watch Series 4或5，測量心率變異性（心跳之間的時間）和靜止心率。心率變異性代表身體對壓力的物理反應。進行了基線調查，以評估復原力、樂觀主義和他人提供的情感支持的程度。

使用機器學習算法分析數據，研究人員發現他們可以根據心率變異性確定一個人的複原力以及復原力、樂觀主義和情感支持的組合。

儘管手錶採集數據研究的目的不是為了專門評估復原力，但研究人員說，他們的發現表明需要進一步研究，根據被動收集的可穿戴數據評估心理健康狀況。

“我們希望這種方法將使我們能夠把心理評估和護理帶給更大的人群，他們目前可能還沒有機會，”該研究的共同作者Micol Zweig說。”我們還打算在其他病人群體中評估這項技術，以進一步完善算法並提高其適用性”。

研究人員計劃繼續他們的研究，利用可穿戴設備的數據來調查一系列身體和心理上的疾病。

該研究發表在JAMIA Open雜誌上。