谷歌突失Hinton!深度學習之父警告AI風險對畢生工作表示遺憾
深度學習三巨頭、神經網絡之父Geoffrey Hinton已離職Google,結束十載生涯。最新推文中透露了原因:為了自由地討論人工智能的風險。消息一出,整個科技圈炸了,人們震驚於AI已經讓Hinton感到害怕了。
有網友直接懵住:到底發生了什麼?還是我漏掉了什麼?你不是曾說過GPT-4為人類的蝴蝶嗎?
不少人還認為Hinton此舉有待商榷,應該將關注人工智能安全工作常態化而不是離職。
甚至還有人勸他理解AI,而不是通過延遲研究來限制。現在潘多拉魔盒已經打開。
但Hinton的態度似乎十分堅定,在訪談中直言:對自己畢生的工作感到後悔。
而另一位巨頭LeCun這邊也表示,對Hinton的離職並不驚訝。
不少網友在底下已經開始就AI的各種問題尋求Hinton的見解:
你對開源AI有什麼看法?你覺得需要注意和避免的最大危險是什麼?
“對自己畢生的工作感到後悔”
據《紐約時報》消息,Hinton的離職是在4月提出的。辭職的理由一言以蔽之,是對人工智能風險的擔憂。
這種憂慮甚至讓這位深度學習之父表示:
我對自己畢生的工作,感到非常後悔。
我用一個藉口來安慰自己,如果我沒有這麼做,還會有其他人。
梳理來看,引發Hinton擔憂情緒的因素,有近期和遠期兩個方面。
先說近期影響,就是ChatGPT趨勢下的新一輪AI競爭。
在微軟將ChatGPT引入Bing後,挑戰了Google的核心業務搜索引擎,然後Google馬上推出了Bard作為應對。這讓Hinton覺得,Google似乎不再扮演AI“好管家”的角色了。
而且科技巨頭們正在掀起一場無法停止的角逐。由此帶來的影響,將是生成式AI生產出非常多真假難辨的內容。
而從長遠來看,Hinton認為,AI將會對就業市場造成巨大影響。如助理、翻譯等各行各業都可能被擾亂。
再進一步,AI或許也會對人類構成威脅。
因為個人和企業不僅允許AI生成代碼,實際上AI也有能力運行這些代碼。因此Hinton認為有朝一日那種具有自主能力的殺手機器人,會成為現實。
他表示,AI實際上可以比人類擁有更聰明的想法——一些人相信這一點。但是他沒有預料到人工智能的發展速度會像過去7個月那樣快。
我曾以為這需要30-50年之久,但是現在我不這麼想了。
這種想法,和之前十餘位美國人工智能協會專家聯名發出的警告,有些相似之處。不過在那時,Hinton並沒有參與這項活動。
據《紐約時報》消息,離職前,GoogleCEO桑達爾·皮查伊和他通過電話,但具體內容Hinton不願透露。
這場離職風暴中,Google研究首席科學家、Google高級副總裁Jeff Dean發表了一份聲明,表示:
我們仍會堅持對AI採取負責任的態度。我們在不斷學習理解新出現的風險時,也在大膽創新。
對於Hinton的離職,另一位深度學習三巨頭之一LeCun表示,Hinton並沒有和他透露要離開Google的打算,不過他對比並不感到十分驚訝。
OpenAI首席科學家是他學生
此番離職,或許對於Hinton來說,也是時候了。
ChatGPT、大模型讓全球對於通用人工智能的想像更加具象,其背後的安全與風險等問題也被搬上日程。
一直以來,Hinton對於通用人工智能抱有讚歎和期待。
早在GPT-3剛出爐、其他兩位圖靈獎得主LeCun和Bengio都持不看好態度時,Hinton卻表示,從GPT-3出色的性能可以推斷,生命、宇宙和萬物的答案“不過是4.398萬億個參數而已”。
直至ChatGPT出現時,他還將GPT-4比作人類的蝴蝶:
毛毛蟲提取營養物質,然後轉化為蝴蝶。人們已經提取了數十億的理解金塊,而GPT-4 是人類的蝴蝶。
他驚歎其效果的同時也透露出不少隱憂。
RLHF機制是在培養一個超常的早熟兒。
而現在,隨著ChatGPT風暴席捲越來越多的行業,Hinton想要站出來承擔人工智能危機“敲鐘人”的角色,就已經到了關鍵時刻。
值得一提的是,在通用人工智能探索的最前沿,Hinton的學生們仍扮演著重要角色。
比如,現在OpenAI的首席科學家Ilya Sutskever。
左:Ilya Sutskever 右:Hinton 圖源:多倫多大學
當年,Hinton與他的兩位學生Ilya Sutskever和Alex Krizhevsky共同發明了卷積神經網絡AlexNet,拿下當年最權威的人工智能大賽ImageNet第一名,而且精確度是第二名的兩倍。
後來,他們還一起成立了公司DNNResearch,後被Google4400美元收購。
Ilya Sutskever擔任Google Brain的研究科學家,並成為後來AlphaGO眾多合著者之一。直至2015年底他離開Google,加入OpenAI擔任聯合創始人以及首席科學家。