構建了大型開源社區的AI初創公司Hugging Face（抱抱臉）宣布推出開源聊天機器人HuggingChat。與ChatGPT類似，HuggingChat可以完成一些複雜的生成任務，包括編寫代碼、起草電子郵件、創作歌詞等等，號稱“開源版Android應用商店”。HuggingChat不僅開源，而且免費，點進網頁即可實現與HuggingChat絲滑暢聊。

英偉達AI科學家Jim Fan稱讚道：HuggingChat是ChatGPT的開源替代品，並表示如果後續開發成應用程序，Hugging Face比OpenAI更具優勢。

ChatGPT的問世改變了聊天機器人領域的格局，它強大的功能令人驚嘆，但目前OpenAI幾乎不可能將其開源。為了追趕ChatGPT，開源社區做了很多努力。包括Meta開源的LLaMA系列模型及其二創等等。一些開源模型在某些方面的性能已可與ChatGPT媲美。

公司估值達20億美元

Hugging Face成立於2016年，與其他同期創業公司類似，成立初期奔跑在聊天機器人賽道。最初，Hugging Face推出一款面向青少年的聊天機器人APP，其用AI技術生成的表情和笑話，旨在為青少年提供情感疏導、娛樂服務。例如，當用戶發送自拍照，或者是一個悲傷的表情時，聊天機器人能夠做出相應的反應。

然而，公司發展並沒有很大起色，苦於破局的創始人轉向訓練聊天機器人的NLP能力，同時構建了一個底層庫來容納各種機器學習模型和數據集，並且作為開源項目公開發布。

無心插柳柳成蔭，Hugging Face迅速走紅。如今，聊天機器人早已從App Store中下架，而Hugging Face卻成為GitHub史上增長最快的機器學習庫，其Transformer開源庫累計有96302個Star和20000多個分支。此外，Hugging Face提交共享了166894個訓練模型，26900個數據集。

成立六年多時間裡，Hugging Face估值一路衝高。在去年的C輪融資中，公司估值達20億美元，由Lux Capital領投，紅杉基金等跟投，NBA球星杜蘭特也入股了。

至於公司的創始人，個個都是矽谷創業老兵。公司首席執行官Clément Delangue曾創立過筆記平台VideoNot，首席技術官Julien Chaumond大學畢業就在矽谷創業，2015年結束創業生涯從事起了AI開發，首席科學家Thomas Wolf則是一名自然語言處理界的大牛。

某種程度上，Hugging Face是在構建人工智能領域的“GitHub”，讓其成為一個由社區開發者驅動的開源平台。

人工智能“ iPhone時刻”已到？

據證券時報4月26日報導，有關生成式AI對行業的影響，英偉達創始人兼CEO黃仁勳稱人工智能“iPhone時刻”已經到來。對此，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰表示認同：“ChatGPT的出現，實現了與消費者的自然對話，生成式AI五年或十年以後有可能相當於iPhone對移動互聯網產生的影響。”

武連峰告訴記者，任何一個新技術對市場的影響無非三大層面：一是創造新商業模式、產品或者服務；二是改造傳統行業，降本增效；三是顛覆傳統行業。

“生成式AI的核心是技術和業務深度融合，從量變發展到質變，我認為生成式AI，可能成為新的入口或者是操作系統。”武連峰舉例說，Notion是一款筆記程序，以前沒有ChatGPT的時候，它主要是做筆記的功能，但接入ChatGPT後，可以直接讓它幫助列演講提綱，將AI、筆記功能完美結合在一塊了。

另外，在武連峰看來，生成式AI另一個方嚮往Open AI安裝插件，類似於微信小程序，現在有十幾個插件。ChatGPT如果變成用戶對話入口，並裝上插件，用戶採用自然語言對話，就可以完成所有功能，包括支付、打車、訂餐，統統集成進去。“因此，生成式AI可能變成一個新的入口或者操作系統，ChatGPT的核心是生成式AI。”武連峰表示。

據了解，操作系統下接硬件，上接應用，如果生成式AI都能像基礎操作系統或成為一個軟件接口，那麼各行各業的應用開發者都可以根據自己需要選擇適配生成式AI所具備的參數，再通過後期訓練以及代碼優化、加工等，封裝成市場化應用產品，這樣的程序開發既簡單又高效，且不再需要做AI那部分程序開發，就能自動接入生成式AI所具備的AI能力。

薩摩耶雲科技集團首席經濟學家鄭磊對記者表示，生成式AI的應用型開發遠比大模型基礎開發更簡單，更依賴企業在特定產業積累的專業技能，成本較低，效益明顯，而且投入資金可以根據研發產品的目標進行彈性調整，也適合中小企業參與。

武連峰也提到，生成式AI從C端破圈以後慢慢會往B端滲透，無論是垂直AI或未來的通用AI，接下來還可能向量子計算、元宇宙和web3.0進一步延伸。