在美聯儲下週即將召開5月議息會議之際，摩根大通推出了一款由人工智能驅動的最新模型，旨在破譯美聯儲對外釋放的信息，並發現潛在的交易信號。據悉，這項模型由包括Joseph Lupton在內的摩根大通經濟學家構建。

他們從美聯儲過往25年的政策聲明和央行官員講話，並基於ChatGPT的語言模型，來檢測美聯儲釋放的政策信號基調，最後根據所謂的“鷹鴿評分”（Hawk-Dove Score），來對政策信號進行從寬鬆到緊縮的評級分類。

小摩經濟學家們將該模型指數與一系列資產表現進行對比後發現，該人工智能工具在預測央行政策變化方面非常有用——並發出了可用於交易的信號。

例如，他們注意到，當該模型顯示美聯儲官員在兩次會議之間的發言鷹派程度上升時，美聯儲下一次政策聲明也將變得更加鷹派，同時一年期國債收益率也出現走高。

“初步的應用結果令人鼓舞，”Lupton和他的同事們在一份說明中寫道。

該工具是華爾街最早採用OpenAI技術開發的模型之一，也是這些投行們在各領域尋求尋獲更多交易優勢方面的又一次全新嘗試。

值得一提的是，本月早些時候，也有研究論文顯示，ChatGPT可以在研判市場信息方面扮演有用的角色，比如解讀美聯儲的聲明是鷹派還是鴿派，或者確定熱門新聞對股票是利多還是利空。

根據摩根大通的模型，雖然近幾個月美聯儲聲明的鷹鴿指數評分有所波動，官員們講話的鷹鴿評分也呈下降趨勢，但兩者仍徘徊在二十年來的最高水平附近，這是鷹派立場持續的明確跡象。

目前市場仍預計美聯儲下週將大概率加息25個基點，芝商所美聯儲觀察工具的最新概率預估為約75%。

除了美聯儲外，摩根大通表示，對歐洲央行和英國央行的政策傾向也可以使用該AI模型來解讀，預計未來幾個月該模型的應用範圍，還將進一步擴大到全球30多家央行。

值得一提的是，法國央行本月早些時候發布的一項研究顯示，自2020年8月以來，美聯儲等歐美主要央行的貨幣政策聲明正變得更為通俗易懂，目前一位15-16歲（差不多接受了近10年學齡教育）的高中生，就能完全理解美聯儲聲明表達的信息。

而央行在溝通方面所做的通俗化轉變，或許也將更為有助於AI在這一領域大數據剖析時的應用。