儘管世界上許多受威脅的森林被禁止採伐，但這並不能阻止一些公司在這些地區採伐，然後在木材的來源上撒謊。然而，很快，這些團體可能會被木材的化學指紋所挫敗。使得木材欺詐特別難以核實的一個事實是，木材在出售前往往會經過幾個國家。換句話說，即使賣家可能位於一個允許伐木的國家，但木材可能最初是從另一個樹木受到保護的國家採伐的。

考慮到這個問題，來自荷蘭瓦赫寧根大學和研究中心的科學家們開始從中部非洲和婆羅洲的總共991棵木材樹上收集木材樣本。這些樣本取自三種不同的樹種–紅柳桉、阿佐比和塔利–所有這些樹種都被普遍採伐。

研究人員從其中一棵樹上採集木材樣本Pierre Kepseu

利用質譜儀，研究人員隨後分析了這些樣本的化學成分，測量了鈣和鎂等元素的比例。結果發現，每個物種的樹木都有一個”化學指紋”，這是其原產地地理區域所特有的。事實上，即使是相距僅50公里（31英里）的一個物種的樹木也有不同的指紋。

然後，科學家們開發了一種基於機器學習的算法，將木材樣本的指紋與特定地區同種樹木的指紋相匹配。當研究人員進行測試時，該算法被證明對識別來自中非特定地區的木材有86%至98%的準確性，對來自婆羅洲的木材有88%的準確性。在獨立進行的盲測中，中非的準確率為70%至72%，儘管這些數字可能隨著技術的進一步發展而提高。

這項研究是作為Timtrace項目的一部分進行的，該項目還涉及喀麥隆、剛果共和國、加蓬和印度尼西亞的大學和研究機構。最近發表在《環境研究通訊》雜誌上的一篇論文對其進行了描述。