近日，AI 界貌似出現了一種新的趨勢：自主人工智能。這不是空穴來風，最近一個名為AutoGPT 的研究開始走進大眾視野。特斯拉前AI 總監、剛剛回歸OpenAI 的Andrej Karpathy 也為其大力宣傳，並在Twitter讚揚：“AutoGPT 是prompt 工程的下一個前沿。”

不僅如此，還有人聲稱ChatGPT 已經過時了，AutoGPT 才是這個領域的新成員。

項目一經上線，短短幾天狂攬27K + 星，這也側面驗證了項目的火爆。

GitHub 地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt

問題來了，AutoGPT 到底是什麼？它是一個實驗性的開源應用程序，展示了GPT-4 語言模型的功能。該程序由GPT-4 驅動，可以自主實現用戶設定的任何目標。

具體來說，AutoGPT 相當於給基於GPT 的模型一個內存和一個身體。有了它，你可以把一項任務交給AI 智能體，讓它自主地提出一個計劃，然後執行計劃。此外其還具有互聯網訪問、長期和短期內存管理、用於文本生成的GPT-4 實例以及使用GPT-3.5 進行文件存儲和生成摘要等功能。AutoGPT 用處很多，可用來分析市場並提出交易策略、提供客戶服務、進行營銷等其他需要持續更新的任務。

正如網友所說AutoGPT 正在互聯網上掀起一場風暴，它無處不在。很快，已經有網友上手實驗了，該用戶讓AutoGPT 建立一個網站，不到3 分鐘AutoGPT 就成功了。期間AutoGPT 使用了React 和Tailwind CSS，全憑自己，人類沒有插手。看來程序員之後真就不再需要編碼了。

之後該用戶補充說，自己的目標很簡單，就是用React 創建一個網站。提出的要求是：創建一個表單，添加標題“Made with autogpt”，然後將背景更改為藍色。AutoGPT 成功的構建了網站。該用戶還表示，如果給AutoGPT 的prompt 更多，表現會更好。

圖源：https://twitter.com/SullyOmarr/status/1644160222733406214

接下里我們再看一個例子。假裝自己經營一家鞋公司，給AutoGPT 下達的命令是對防水鞋進行市場調查，然後讓其給出top5 公司，並報告競爭對手的優缺點 :

首先，AutoGPT 直接去Google搜索，然後找防水鞋綜合評估top 5 的公司。一旦找到相關鏈接，AutoGPT 就會為自己提出一些問題，例如“每雙鞋的優缺點是什麼、每款排名前5 的防水鞋的優缺點是什麼、男士排名前5 的防水鞋”等。

之後，AutoGPT 繼續分析其他各類網站，並結合Google搜索，更新查詢，直到對結果滿意為止。期間，AutoGPT 能夠判斷哪些評論可能偏向於偽造，因此它必須驗證評論者。

執行過程中，AutoGPT 甚至衍生出自己的子智能體來執行分析網站的任務，找出解決問題的方法，所有工作完全靠自己。

結果是，AutoGPT 給出了top 5 防水鞋公司的一份非常詳細的報告，報告包含各個公司的優缺點，此外還給出了一個簡明扼要的結論。全程只用了8 分鐘，費用為10 美分。期間也完全沒有優化。

這個能夠獨立自主完成任務的AutoGPT 是如何運行的呢？我們接著來看。

01.AutoGPT：30 分鐘內構建你自己的AI 助手

作為風靡互聯網的AI 智能體，AutoGPT 可以在30 分鐘內完成設置。你就可以擁有自己的AI，協助完成任務，提升工作效率。

這一強大的AI 工具能夠自主執行各種任務，設置和啟動的簡便性是一大特徵。在開始之前，你需要設置Git、安裝Python、下載Docker 桌面、獲得一個OpenAI API 密鑰。

克隆存儲庫

首先從GitHub 中克隆AutoGPT 存儲庫。

使用以下命令導航到新建文件夾Auto-GPT。

配置環境

在Auto-GPT 文件夾中，找到.env.template 文件並插入OpenAI API 密鑰。接著複製該文件並重命名為.env。

安裝Python 包

運行以下命令，安裝需要的Python 包。

運行Docker

運行Docker 桌面，不需要下載任何容器，只需保證程序處於激活狀態。

運行AutoGPT

執行以下命令，運行AutoGPT。

設置目標

AutoGPT 雖是一個強大的工具，但並不完美。為避免出現問題，最好從簡單的目標開始，對輸出進行測試，並根據自身需要調整目標，如上文中的ResearchGPT。

不過，你如果想要釋放AutoGPT 的全部潛力，需要GPT-4 API 訪問權限。GPT-3.5 可能無法為智能體或響應提供所需的深度。

02.AgentGPT：瀏覽器中直接部署自主AI 智能體

近日，又有開發者對AutoGPT 展開了新的探索嘗試，創建了一個可以在瀏覽器中組裝、配置和部署自主AI 智能體的項目——AgentGPT。項目主要貢獻者之一為亞馬遜軟件工程師Asim Shrestha，已在GitHub 上獲得了2.2k 的Stars。

項目主頁：https://agentgpt.reworkd.ai/

GitHub 地址：https://github.com/reworkd/AgentGPT

AgentGPT 允許你為自定義AI 命名，讓它執行任何想要達成的目標。自定義AI 會思考要完成的任務、執行任務並從結果中學習，試圖達成目標。如下為demo 示例：HustleGPT，設置目標為創立一個只有100 美元資金的初創公司。

再比如PaperclipGPT，設置目標為製造盡可能多的回形針。

不過，用戶在使用該工具時，同樣需要輸入自己的OpenAI API 密鑰。AgentGPT 目前處於beta 階段，並正致力於長期記憶、網頁瀏覽、網站與用戶之間的交互。

GPT 的想像力空間還有多大，我們繼續拭目以待。