在本週的Made by Google 播客節目中，與Tensor G2 相關的討論熱度一直很高。不過對於這枚定制芯片，這家科技巨頭也承認—— 比之Pixel 智能機的硬件能力，其更為看重Tensor SoC 的AI 體驗。正因如此，即使Tensor 芯片沒有在各項基準測試中大放異彩，Google 還是對現階段的成果感到很是滿意。

本次訪談的重點，主要涉及這款自研芯片的設計方法，以及Google 硬件團隊是如何與旗下AI 研究人員合作的。

對此，谷歌芯片團隊產品管理高級總監Monika Gupta 指出—— 在機器學習模型的加持下，他們得以專注於五年內的芯片趨勢。

當然，我們不會根據現階段的機器學習結果而盲目做決定。而且除了硬件開發團隊，Google 軟件團隊也是這麼做的。

我們知道團建團隊希望將五年後的用戶體驗帶往哪個方向，而這正是自研芯片（而不是現成的商用芯片）所能帶來的一大好處。

在兩者之間進行權衡，依然是非常艱難的決定。但我認為，當你將它們垂直整合到一起的時候，事情就會豁然開朗不少。

其次，節目聊到了Tensor 團隊對基準測試的看法、以及Pixel 智能機的側重點。Monika Gupta 補充道：

我認可傳統基準測試方法可在某些情況下起到應有的作用，但與此同時，行業已經度過了相當漫長的發展時期。

假如你看過Google 將AI 推向智能機領域的這些積極嘗試，應該也會認同基於體驗的評估方法是更加實用的。

正如我剛才提到的那樣，傳統基準測試是在智能機、甚至人工智能都沒咋發展起來的時代下的產物了。

換言之，Monika Gupta 更認可在Tensor 定制芯片上運行實際軟件工作負載的體驗。然後通過持續努力，讓每一代自研SoC 夠能夠變得更好—— 無論是質量、性能、還是更低的功耗。

對於Pixel 智能機/ Tensor SoC 沒有在基準測試中“大殺四方”這件事，Google 並不十分在意，畢竟該公司始終將最終用戶體驗放在了首位。

比如在Pixel 6 和Pixel 7 智能機上，我們可以看到該公司的一些驚人創新、且其中不少是Pixel 帶頭引入，Google 已對此感到非常滿意。

至於這一理念將如何發展、以及Tensor SoC 何時能夠與蘋果和三星等競爭對手再次掰掰手腕，還是相當有趣的一件事。

最後，Monika Gupta 回答了與芯片路線圖有關的問題，以及如何確保Tensor 支持環境計算的宏偉目標。

我們的總體願景，實際上都與ambient computing 有關，這項技術旨在讓用戶的生活體驗更加輕鬆。

今天能夠談論的，已經可以引申許多實證。無論是更加輕鬆的計算攝影、通話體驗改進、還是迎合每個人的用機習慣（比如日常任務），它們都正在變得更加輕鬆。

綜上所述，我們在環境計算之上構建的未來願景，重點在於如何以一種節能的方式，在芯片中做超級複雜、細微的事情，從而解鎖更加新穎且深度的使用體驗。