在經歷了九代《精靈寶可夢》之後，玩家們有時難免吐槽開發者只是從帽子裡隨機抽取單詞，然後觀察它們到底會在玩家群體中引發怎樣的化學反應。對於抱著“這麼搞我也行”心態的粉絲，這裡有一款獨特的人工智能生成器可以推薦給大家。

來自Lambda Labs 的機器學習研究員Justin Pinkney，剛剛分享了通過微調Stable Diffusion 而創建的一個“文本轉寶可夢”生成器。

此前我們已經多次跟進報導過OpenAI 的DALL-E 2 繪圖AI 的相關進展，而“text to Pokémon”也與它同源。

為了實現這一目的，Pinkney 對AI 模型開展了關於寶可夢的專項描述訓練。

比如“妙蛙種子”（Bulbasaur）被描述為“紅眼綠皮”，而“綠毛蟲”（Caterpie）則被打上了“紅鼻黃綠玩具”的標籤。

Pinkney 在Twitter 上進一步解釋稱，一旦對模型完成了微調，大家都可輕鬆生成類似風格的圖像。

想要使用這款OpenAI 文本到圖像生成器的朋友，只需鏈接你的GitHub 賬戶，然後就可以輕鬆上手。

在此過程中，你可以切換圖像輸出的數量、去噪的步驟、以及無分類器引導的規模。

有趣的是，許多網友試著向“text to Pokémon”生成系統輸入了自己的名字，結果讓人忍俊不禁。